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지진 데이터를 이용한 건물 피해 예측 모델의 성능 분석
Performance Analysis of Building Damage Prediction Models using Earthquake Data 원문보기

한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회, 2023 Nov. 02, 2023년, pp.547 - 548  

채송화 (숙명여자대학교 인공지능공학부) ,  임유진 (숙명여자대학교 인공지능공학부)

초록
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내진 설계가 되어있지 않은 건물의 경우, 지진으로 인해 건물 붕괴 가능성이 높아지며 이로 인해 많은 인명 피해가 발생할 수 있다. 지진으로 인한 건물의 피해를 예측하고 이를 기반으로 취약점을 보완한다면 인명 피해를 줄일 수 있으므로 건물 피해 예측 모델에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 2015 년 네팔 대지진으로 인해 손상된 건물 데이터를 활용하여 Random Forest 와 Extreme Gradient Boosting 기계학습 분류 알고리즘을 사용하여 지진 피해 예측 모델의 정확도를 비교하였다.

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