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[국내논문] YOLOv8을 활용한 디지털 문서의 핵심 객체 추출 및 분류 시스템 설계
System for Extraction and Classification of Critical Objects using YOLOv8

한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회, 2024 May 23, 2024년, pp.596 - 599  

조영래 (티쓰리큐(주)) ,  김홍준 (티쓰리큐(주)) ,  박병훈 (티쓰리큐(주)) ,  신수연 (한양대학교(서울)) ,  이치훈 (티쓰리큐(주))

초록
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디지털 문서의 유통과정에서 발생할 수 있는 보안상의 문제를 해결하기 위해서는 파일 복사, 이동과정에 문서의 보안 등급을 자동 검출하고 특정 문서의 유출을 방지하는 보안 솔루션이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 보안상의 문제를 해결하기 위하여 하나의 검출 분류 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 시스템은 디지털 문서 내용을 이용하여 핵심 정보라고 판단되는 객체를 우선 추출한 후 그 핵심 유형을 분류하는 과정을 통해서 핵심 정보를 사전에 탐지하도록 하였다. 이를 위해서 SOTA를 달성한 YOLOv8를 이용하여 디지털 문서의 핵심 객체 감지하고 또한 파인튜닝을실시한 모델을 이용하여 그 유형을 분류하도록 설계하였다. 해당 시스템 검증을 위해서 기업에서 사용하고 있는 실제 사내 문서를 데이터셋을 이용하고 그 성능평가를 실시하였다.

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