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[국내논문] YOLOv8 기반 군사용 가상훈련체계의 훈련자 캐릭터 검출 방법
Training Participant Character Detection Method for YOLOv8-based Military Virtual Training System

한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회, 2024 May 23, 2024년, pp.760 - 763  

박영제 ((주)젠스템) ,  한재혁 (충북대학교 컴퓨터공학과) ,  김미혜 (충북대학교 컴퓨터공학과)

초록
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실제 전투와 유사한 군사 훈련을 수행하기 위해서는 훈련 공간 확보, 악천후 극복, 실 사격 훈련, 민간인 통제 등 다양한 제약이 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 과학화 훈련이 도입되었으며, 현대전의 양상이 대규모 전투에서 소규모 교전으로 전환되면서 가상 훈련 시스템이 주목을 받고 있다. 가상 현실에서 적을 감지하기 위해 광선투사방식이 사용되지만, 이 방법은 인간의 시각 지각능력을 넘어서기 때문에 현실적인 훈련을 시뮬레이션 하는 데 한계가 있다. 본 논문은 가상 환경 내 가상자율군(Computer Generated Forces)이 현실적인 적 시뮬레이션을 달성하기 위하여 이미지 기반의 적 검출을 적용하여, 광선투사방식에 비해 인간 시각 지각에 더 가까운 결과를 얻었다.

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