초록 ▼

본 발명은 퍼지이론을 이용한 압연하중 예측방법에 관한 것으로, 특히 열연 사상 압연시 압연하중 예측모델에 퍼지이론을 도입하여, 퍼지이론에 의해 오차를 예측한 오차예측값을 압연하중(ROLL FORCE)예측값에 반복적으로 보상해 줌으로써, 열연제품이 스트립 선단부와 정상부의 두께정도를 향상시킬 수 있는 퍼지이론을 이용한 압연하중 예측방법에 관한 것이다.본 발명에서는 비선형 특성의 모델링에 유리한 퍼지모델링을 이용하며, 이 퍼지모델링은 기존의 수식을 그대로 사용하면서 기존의 수식과 측정된 실측과의 오차를 모델링하여 압연하중예측정도를 향상

본 발명은 퍼지이론을 이용한 압연하중 예측방법에 관한 것으로, 특히 열연 사상 압연시 압연하중 예측모델에 퍼지이론을 도입하여, 퍼지이론에 의해 오차를 예측한 오차예측값을 압연하중(ROLL FORCE)예측값에 반복적으로 보상해 줌으로써, 열연제품이 스트립 선단부와 정상부의 두께정도를 향상시킬 수 있는 퍼지이론을 이용한 압연하중 예측방법에 관한 것이다.본 발명에서는 비선형 특성의 모델링에 유리한 퍼지모델링을 이용하며, 이 퍼지모델링은 기존의 수식을 그대로 사용하면서 기존의 수식과 측정된 실측과의 오차를 모델링하여 압연하중예측정도를 향상시키는 보상형태를 가지는 방법으로, 고정도의 압연하중예측으로 열연 판두께의 정도 뿐만 아니라 판 선단부의 두께정도 향상에 이용가능하다.

대표청구항 ▼

압연하중 예측에 필요한 입력변수(예상되는 압연하중, 롤갭, 롤속도 등)를 입력하고, 상기 입력변수 각각에 대한 클러스터수(M), 클러스터중심(Xo) 및 클러스터반경(r)을 결정하고, 학습횟수(NUM)를 결정하는 제1단계(10);상기 각 입력변수의 실제값이, 포함되는 클러스터가 존재하는지를 판단하여, 존재하는 경우에는 다음단계로 진행하고, 존재하지 않은 경우에는 새로운 클러스터를 생성시킨 다음에 현단계를 재수행하는 제2단계(20,30,40,50);상기 제2단계에서 상기 각 입력변수의 실제값이 포함되는 클러스터가 존재하는 경우에 있어서

압연하중 예측에 필요한 입력변수(예상되는 압연하중, 롤갭, 롤속도 등)를 입력하고, 상기 입력변수 각각에 대한 클러스터수(M), 클러스터중심(Xo) 및 클러스터반경(r)을 결정하고, 학습횟수(NUM)를 결정하는 제1단계(10);상기 각 입력변수의 실제값이, 포함되는 클러스터가 존재하는지를 판단하여, 존재하는 경우에는 다음단계로 진행하고, 존재하지 않은 경우에는 새로운 클러스터를 생성시킨 다음에 현단계를 재수행하는 제2단계(20,30,40,50);상기 제2단계에서 상기 각 입력변수의 실제값이 포함되는 클러스터가 존재하는 경우에 있어서, 상기 다수의 클러스터 각각에 대해서 상기 각 입력변수의 실제값이 포함되는 클러스터인 경우와 포함되지 않는 클러스터인 경우를 각각 분리하여 클러스터대표값과, 클러스터 발생빈도를 각각 계산하는 제3단계(60);제3단계에서 구한 클러스대표값과, 클러스터 발생빈도를 사용하여 압연하중 오차예측값을 구하는 제4단계(90);상기 입력변수를 사용하여 압연하중 예측값을 구한 다음, 상기 제4단계의 압연하중 오차예측값을 압연하중 예측값에 합산하여 최종 압연하중 예측값을 산출하는 제5단계(100);로 이루어짐을 특징으로 하는 퍼지이론을 이용한 압연하중 예측방법.