[특허]근전도 신호의 스펙트럼 분석방법

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근전도 신호의 스펙트럼 분석방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분	한국(KR)/공개특허
국제특허분류(IPC8판)	G01R-031/00
출원번호	10-1998-0011384 (1998-03-31)
공개번호	10-1999-0076440 (1999-10-15)
DOI	http://doi.org/10.8080/1019980011384
발명자 / 주소	이석필 / 경기도 고양시 일산구 일산동 후곡마을 건영(아) *-**
출원인 / 주소	대우전자주식회사 / 서울특별시 마포구 아현동 ***번지
대리인 / 주소	강철중; 석혜선; 윤창일; 진천웅 (Kang, Chul Joog) 서울 종로구 관훈동 **- 동덕빌딩 층 (세한국제특허법률사무소); 서울 강남구 역삼동 - 여삼빌딩 층(특허법률사무소); 서울 송파구 송파동 *-번지 현대레이크빌 *호(윤창일국제특허법률사무소); 서울 강남구 역삼동 -번지 육성빌딩 층(노벨국제특허법률사무소)
심사진행상태	취하(심사미청구)
법적상태	취하

초록 ▼

본 발명은 자기 회귀(AR: AutoRegressive) 모델링 기법이 적용된 근전도 신호의 스펙트럼 분석방법에 관한 것이다.본 발명은 제 1 단계로 인간의 근육에서 측정된 근전도 신호를 소정 주파수로 샘플링하여 소정 크기의 윈도우(window)를 통과시키고, 제 2 단계로 윈도우를 통과한 근전도 신호를 자기 회귀(AR: AutoRegressive) 모델링하여 AR 모델 계수를 추출하며, 제 3 단계로 추출된 AR 모델 계수를 이용하여 근전도 신호의 스펙트럼을 구한 다음 그 스펙트럼을 분석한다.상기와 같이 본 발명의 AR 모델링 결과 추출된 계수에 의한 스펙트럼은 종래의 FFT 기술을 이용한 스펙트럼보다 전체적으로 스무딩하게 분포되기 때문에 스펙트럼의 퍼진 정도와 주파수 영역에의 분포를 파악하기가 쉬워 근피로도의 보다 정확한 측정이 가능해지고, 추출된 AR 모델 계수를 이용하면 근피로도 측정뿐만 아니라 다른 분야(동작 인식 …)에도 근전도 신호를 다양하게 응용할 수 있는 효과가 있다.

대표청구항

인간의 근육에서 측정된 근전도 신호를 소정 주파수로 샘플링하여 소정 크기의 윈도우(window)를 통과시키는 제 1 단계와,상기 제 1 단계에서 윈도우를 통과한 근전도 신호를 자기 회귀(AR: AutoRegressive) 모델링하여 AR 모델 계수를 추출하는 제 2 단계와,상기 제 2 단계에서 추출된 AR 모델 계수를 이용하여 근전도 신호의 스펙트럼을 구한 다음 그 스펙트럼을 분석하는 제 3 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 근전도 신호의 스펙트럼 분석방법.

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특허정보
IPC	Description
A	생활필수품
A62	인명구조; 소방(사다리 E06C)
A62B	인명구조용의 기구, 장치 또는 방법(특히 의료용에 사용되는 밸브 A61M 39/00; 특히 물에서 쓰이는 인명구조 장치 또는 방법 B63C 9/00; 잠수장비 B63C 11/00; 특히 항공기에 쓰는 것, 예. 낙하산, 투출좌석 B64D; 특히 광산에서 쓰이는 구조장치 E21F 11/00)
A62B-1/08	.. 윈치 또는 풀리에 제동기구가 있는 것

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