초록 ▼

본 발명은 운동중인 근육의 피로도를 측정하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 표면근전도(Surface EMG)를 측정하는 단계, 근전도 신호를 저장하는 단계, 저장된 신호로부터 주파수 스펙트럼 분석(Power spectrum analysis : PSA)을 통하여 일정한 주기(epoch)로 중간주파수(Median frequency : MDF) 데이터를 구하는 단계, 구하여진 MDF 데이터를 대상으로 PSA를 시행하여 주신호 주파수 대역을 확인하는 단계, MDF 데이터의 주신호주파수 대역만 통과하도록 디지털 필터(Digital filt

본 발명은 운동중인 근육의 피로도를 측정하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 표면근전도(Surface EMG)를 측정하는 단계, 근전도 신호를 저장하는 단계, 저장된 신호로부터 주파수 스펙트럼 분석(Power spectrum analysis : PSA)을 통하여 일정한 주기(epoch)로 중간주파수(Median frequency : MDF) 데이터를 구하는 단계, 구하여진 MDF 데이터를 대상으로 PSA를 시행하여 주신호 주파수 대역을 확인하는 단계, MDF 데이터의 주신호주파수 대역만 통과하도록 디지털 필터(Digital filter)를 적용하여 새로운 MDF 데이터를 얻는 단계, 얻어진 새로운 MDF 데이터가 근피로 발생에 따라 감소하는 양상과 이 데이터에서 산출한 근피로 판정용 지수를 출력시키는 단계로 구성되는 방법 및 시스템을 이용하여 근육의 피로도를 객관적으로 측정 및 감시할 수 있도록 한다.본 발명의 방법은 특히 동적인 수축(Dynamic contraction)을 하는 운동 중에 발생하는 노이즈의 감소효과가 기존의 방법 보다 탁월하므로, 스포츠 관련 기관이나 물리치료실에서 모든 종류의 운동을 대상으로 사용자나 환자가 간편히 휴대하면서 근육의 피로발생 정도를 실시간으로 감시하여 사용자에게 적합한 운동의 강도를 정확히 유지할 수 있고, 근육의 훈련상태를 확인할 수 있도록 하였다.

대표청구항 ▼

표면근전도(Surface EMG)를 측정하는 단계, 근전도 신호를 저장하는 단계, 저장된 신호로부터 주파수 스펙트럼 분석(Power spectrum analysis : PSA)을 통하여 일정한 주기(epoch)로 중간주파수(Median frequency : MDF) 데이터를 구하는 단계, 구하여진 MDF 데이터를 대상으로 PSA를 시행하여 주신호 주파수 대역을 확인하는 단계, MDF 데이터의 주신호주파수 대역만 통과하도록 디지털 필터(Digital filter)를 적용하여 새로운 MDF 데이터를 얻는 단계, 얻어진 새로운 MDF 데

표면근전도(Surface EMG)를 측정하는 단계, 근전도 신호를 저장하는 단계, 저장된 신호로부터 주파수 스펙트럼 분석(Power spectrum analysis : PSA)을 통하여 일정한 주기(epoch)로 중간주파수(Median frequency : MDF) 데이터를 구하는 단계, 구하여진 MDF 데이터를 대상으로 PSA를 시행하여 주신호 주파수 대역을 확인하는 단계, MDF 데이터의 주신호주파수 대역만 통과하도록 디지털 필터(Digital filter)를 적용하여 새로운 MDF 데이터를 얻는 단계, 얻어진 새로운 MDF 데이터가 근피로 발생에 따라 감소하는 양상과 이 데이터에서 산출한 근피로 판정용 지수를 출력시키는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 근전도 중간주파수 변화를 이용한 근피로 측정 방법.