초록 ▼

본 발명은 고객관계관리(CUSTOMER RELATION MANAGEMENT : 이하 CRM) 시스템에 사용 될 수 있는 방법으로서, 대용량 데이터를 분석함에 있어 데이터의 축소 저장 기술과 이에 대한 연산 기술을 포함하는 종합적인 관리 방법에 관한 것이다. 이러한 관리 방법을 실현하기 위해 본 발명은 CRM 시스템이 필요로 하는 대용량의 사용자 정보와 상품(또는 컨텐츠) 정보 등을 관리하는 DBMS로부터 자료를 받는 단계; 제안하는 데이터 변환으로 축소 저장하는 단계; 이를 이용하여 데이터 분석 알고리즘을

본 발명은 고객관계관리(CUSTOMER RELATION MANAGEMENT : 이하 CRM) 시스템에 사용 될 수 있는 방법으로서, 대용량 데이터를 분석함에 있어 데이터의 축소 저장 기술과 이에 대한 연산 기술을 포함하는 종합적인 관리 방법에 관한 것이다. 이러한 관리 방법을 실현하기 위해 본 발명은 CRM 시스템이 필요로 하는 대용량의 사용자 정보와 상품(또는 컨텐츠) 정보 등을 관리하는 DBMS로부터 자료를 받는 단계; 제안하는 데이터 변환으로 축소 저장하는 단계; 이를 이용하여 데이터 분석 알고리즘을 수행하는 단계; 분석된 결과를 원본 데이터의 형태로 표현하는 단계를 포함하여 종합적인 데이터 관리 방법을 제안하고 있다. 이를 이용할 경우, 기존 시스템이 대용량 처리를 위해 데이터 분할이나 임의 추출(SAMPLING)을 사용하던 것을 대체하거나 보완할 수 있고, 이미 구축되어 있는 고객관계관리 시스템에 쉽게 도입할 수 있으며, 또한 데이터의 속성 중 집합의 성격을 지닌 데이터 표현이 용이한 장점을 갖는다.

대표청구항 ▼

인터넷 서비스와 연결되어 있거나 독립된 형태로 존재하는 DBMS와 연결되어 고객관계관리를 수행하는 시스템에서, 상기 DBMS로부터 입력된 데이터를 축소하기 위해 변환 가능한 유형을 선택하는 단계와; 상기 선택된 데이터 속성으로부터 데이터 변환 효과를 분석하는 단계와; 상기 데이터 변환 효과 분석을 통해 선택된 속성들에 대해 데이터 변환 테이블을 구성하는 단계와; 상기 데이터 변환 테이블에 의해 원본 데이터를 변환하는 단계와

인터넷 서비스와 연결되어 있거나 독립된 형태로 존재하는 DBMS와 연결되어 고객관계관리를 수행하는 시스템에서, 상기 DBMS로부터 입력된 데이터를 축소하기 위해 변환 가능한 유형을 선택하는 단계와; 상기 선택된 데이터 속성으로부터 데이터 변환 효과를 분석하는 단계와; 상기 데이터 변환 효과 분석을 통해 선택된 속성들에 대해 데이터 변환 테이블을 구성하는 단계와; 상기 데이터 변환 테이블에 의해 원본 데이터를 변환하는 단계와; 상기 변환된 데이터를 이용하기 위한 연산자 집합 을 포함하는 대용량 데이터 축소를 통한 고객관계관리 시스템.