초록 ▼

본 발명은 촬영되거나 또는 저장 매체로 읽어들인 이미지로부터 히스토그램 분포를 산출하고, 상기 이미지를 콘트라스트 상태에 따라 종류 별로 구분하고, 상기 종류별로 3차원 베지어 곡선의 제어점 이동 방향을 결정하고, 상기 히스토그램 분포에 존재하는 휘도값의 개수를 기반으로 3차원 베지어 곡선의 제어점 이동 거리를 계산한다.결정된 제어점 이동 방향과 제어점 이동 거리를 기반으로 3차원 베지어 곡선의 제어점 2개를 이동시키고, 이동된 제어점 2개와 고정되어 있는 제어점 2개를 사용하여 베지어 곡선을 생성한다.그리고 나서, 생성된 베지어

본 발명은 촬영되거나 또는 저장 매체로 읽어들인 이미지로부터 히스토그램 분포를 산출하고, 상기 이미지를 콘트라스트 상태에 따라 종류 별로 구분하고, 상기 종류별로 3차원 베지어 곡선의 제어점 이동 방향을 결정하고, 상기 히스토그램 분포에 존재하는 휘도값의 개수를 기반으로 3차원 베지어 곡선의 제어점 이동 거리를 계산한다.결정된 제어점 이동 방향과 제어점 이동 거리를 기반으로 3차원 베지어 곡선의 제어점 2개를 이동시키고, 이동된 제어점 2개와 고정되어 있는 제어점 2개를 사용하여 베지어 곡선을 생성한다.그리고 나서, 생성된 베지어 곡선을 적용하여 이미지 개선을 수행한다.

대표청구항 ▼

베지어 곡선을 이용한 콘트라스트 개선 방법에 있어서,이미지를 읽어들이는 단계;상기 이미지의 휘도값 분포를 산출하는 단계;상기 휘도값의 저휘도, 중휘도, 고휘도 구간별 픽셀 카운트를 산출하는 단계;상기 구간별 픽셀 카운트를 기반으로 상기 이미지의 타입을 결정하는 단계;상기 이미지의 타입을 기반으로 제어점 이동 방향을 결정하는 단계;상기 이미지의 휘도값 분포를 기반으로 상기 제어점의 이동 거리를 계산하는 단계;상기 제어점 이동 방향과 상기 제어점 이동 거리를 기반으로 제어점을 이동하고 이동된 제어점을 기반으로 3차원 베지어 곡선을 생성

베지어 곡선을 이용한 콘트라스트 개선 방법에 있어서,이미지를 읽어들이는 단계;상기 이미지의 휘도값 분포를 산출하는 단계;상기 휘도값의 저휘도, 중휘도, 고휘도 구간별 픽셀 카운트를 산출하는 단계;상기 구간별 픽셀 카운트를 기반으로 상기 이미지의 타입을 결정하는 단계;상기 이미지의 타입을 기반으로 제어점 이동 방향을 결정하는 단계;상기 이미지의 휘도값 분포를 기반으로 상기 제어점의 이동 거리를 계산하는 단계;상기 제어점 이동 방향과 상기 제어점 이동 거리를 기반으로 제어점을 이동하고 이동된 제어점을 기반으로 3차원 베지어 곡선을 생성하는 단계; 및상기 생성된 3차원 베지어 곡선을 사용하여 콘트라스트 개선을 수행하는 단계를 포함하며,상기 휘도값 분포를 기반으로 제어점의 이동 거리를 계산하는 단계는,상기 휘도값 분포에 존재하는 휘도값의 개수(N)를 추출하는 단계;상기 휘도값의 개수를 기반으로 톤 콘트라스트 비(TC)를 계산하는 단계;상기 톤 콘트라스트 비(TC)를 기반으로 이동 거리를 계산하는 단계를 포함하고,상기 톤 콘트라스트 비(TC)는,TC = N / (Lmax - Lmin +1)로 결정되고,상기 이동 거리(D)는,D = (2^N-1)*TC로 결정되고,상기 Lmax는 상기 휘도값 분포의 최대 휘도값이고, Lmin는 상기 휘도값 분포의 최소 휘도값인 콘트라스트 개선 방법.