초록 ▼

본 발명은 다기준 홍수위험도 평가방법에 관한 것으로, (a) 홍수위험도를 평가하고자 하는 지역에 대하여 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가에 의해 선정된 홍수위험도 평가인자와 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치는 입력장치에 의해 메인 메모리에 저장되고, 중앙처리장치는 상기에서 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치와 순위법, 비율법 또는 퍼지 가중치법에 의한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중치를 산정하는 단계와; (b) 상기 단계(a)에서 선정

본 발명은 다기준 홍수위험도 평가방법에 관한 것으로, (a) 홍수위험도를 평가하고자 하는 지역에 대하여 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가에 의해 선정된 홍수위험도 평가인자와 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치는 입력장치에 의해 메인 메모리에 저장되고, 중앙처리장치는 상기에서 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치와 순위법, 비율법 또는 퍼지 가중치법에 의한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중치를 산정하는 단계와; (b) 상기 단계(a)에서 선정된 각 평가인자에 대한 자료가 수집되어 입력장치에 의해 메인 메모리 내에 저장되고 중앙처리장치는 각 평가인자에 대한 자료를 메인 메모리 내의 GIS 어플리케이션에 사용할 수 있는 데이터베이스로 구축하며, 표준화 값을 구하는 수학식과 각 평가인자에 대한 자료가 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 평가인자의 자료를 표준화하여 저장하는 단계와; (c) 중앙처리장치는 홍수위험도 평가 지역의 수치지형도로부터 메인 메모리 내의 GIS 어플리케이션을 이용하여 하천의 양안을 각각 설정된 유역 분할 구간의 간격에 대하여 해당하는 유역으로 분할하는 단계와; (d) 중앙처리장치가 메인 메모리에 저장된 각 분할된 유역 단위별 표준화된 각 평가인자의 자료값에 대하여 최소값과 히스토그램을 통한 최빈값 및 최대값을 선택하여, 표준화된 평가인자 자료값을 (최소값, 최빈값, 최대값)형태의 삼각퍼지수로 변환하는 단계와; (e) 중앙처리장치는 삼각퍼지수로 변환된 분할된 유역 단위별 각 평가인자 자료값과 각 평가인자별 가중치 및 두 개의 삼각퍼지수의 곱을 구하는 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중화된 각 평가인자 자료값의 삼각퍼지수를 구하고 각 평가인자와 각 분할된 단위유역에 대하여 가중화된 퍼지 행렬을 산출하는 단계와; (f) 중앙처리장치는 가중화된 퍼지 행렬과 일정한 수학식들이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 표준화된 퍼지 행렬()을 산출하는 단계와; (g) 중앙처리장치는 표준화된 퍼지 행렬 과 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 퍼지 양의 이상적인 해(A+)와 퍼지 부의 이상적인 해(A-)를 산출하는 단계, 및 (h) 중앙처리장치는 근접도 계수(Ci+)를 구하는 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 분할된 유역 단위별 근접도 계수를 산정하고 상기 근접도 계수가 클수록 홍수위험도가 높은 것으로 판단하는 단계로 이루어짐으로써, 하천을 중심으로 구간을 설정하고 하천과 직접적으로 영향을 주고 받는 유역을 평가의 단위로 하여 홍수위험도를 평가함에 보다 객관적이고 신뢰도 높은 결과를 기대할 수 있는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

(a) 홍수위험도를 평가하고자 하는 지역에 대하여 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가에 의해 선정된 홍수위험도 평가인자와 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치는 입력장치에 의해 메인 메모리에 저장되고, 중앙처리장치는 상기에서 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치와 순위법, 비율법 또는 퍼지 가중치법에 의한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중치를 산정하는 단계와;(b) 상기 단계(a)에서 선정된 각 평가인자에 대한 자료가 수집되어 입력장치에 의해

(a) 홍수위험도를 평가하고자 하는 지역에 대하여 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가에 의해 선정된 홍수위험도 평가인자와 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치는 입력장치에 의해 메인 메모리에 저장되고, 중앙처리장치는 상기에서 DPSIR 구조에 기반하여 일정한 수의 전문가가 부여한 평가인자에 대한 가중치와 순위법, 비율법 또는 퍼지 가중치법에 의한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중치를 산정하는 단계와;(b) 상기 단계(a)에서 선정된 각 평가인자에 대한 자료가 수집되어 입력장치에 의해 메인 메모리 내에 저장되고 중앙처리장치는 각 평가인자에 대한 자료를 메인 메모리 내의 GIS 어플리케이션에 사용할 수 있는 데이터베이스로 구축하며, 표준화 값을 구하는 수학식과 각 평가인자에 대한 자료가 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 평가인자의 자료를 표준화하여 저장하는 단계와;(c) 중앙처리장치는 홍수위험도 평가 지역의 수치지형도로부터 메인 메모리 내의 GIS 어플리케이션을 이용하여 하천의 양안을 각각 설정된 유역 분할 구간의 간격에 대하여 해당하는 유역으로 분할하는 단계와;(d) 중앙처리장치가 메인 메모리에 저장된 각 분할된 유역 단위별 표준화된 각 평가인자의 자료값에 대하여 최소값과 히스토그램을 통한 최빈값 및 최대값을 선택하여, 표준화된 평가인자 자료값을 (최소값, 최빈값, 최대값)형태의 삼각퍼지수로 변환하는 단계와;(e) 중앙처리장치는 삼각퍼지수로 변환된 분할된 유역 단위별 각 평가인자 자료값과 각 평가인자별 가중치 및 두 개의 삼각퍼지수의 곱을 구하는 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가중화된 각 평가인자 자료값의 삼각퍼지수를 구하고 각 평가인자와 각 분할된 단위유역에 대하여 가중화된 퍼지 행렬을 산출하는 단계와;(여기서, , 는 각각 평가인자 자료값과 가중치 삼각퍼지수, 단 가중치의 경우는 순위법과 비율법에 의한 경우는 단일값, 퍼지 가중치법에 의한 경우는 그 삼각퍼지수를 이용함)(f) 중앙처리장치는 가중화된 퍼지 행렬과 일정한 수학식들이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 표준화된 퍼지 행렬()을 산출하는 단계와;(g) 중앙처리장치는 표준화된 퍼지 행렬 과 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 퍼지 양의 이상적인 해(A+)와 퍼지 부의 이상적인 해(A-)를 산출하는 단계, 및(h) 중앙처리장치는 근접도 계수(Ci+)를 구하는 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 분할된 유역 단위별 근접도 계수를 산정하고 상기 근접도 계수가 클수록 홍수위험도가 높은 것으로 판단하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 다기준 홍수위험도 평가방법.