초록 ▼

본 발명에 따른 기동표적에 대한 ISAR 영상의 수직거리 스케일링 기법은, 두 개의 순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을 활용하여 표적의 회전속도 추정을 통한 수직거리 스케일링을 수행한다. 구체적으로, 순차적으로 형성된 두 개의 ISAR 영상들에 각각 SIFT(scale invariant feature transform)를 적용함으로써 관측각도의 변화에 강인한 산란원(scatterer) 쌍들을 추출한다. 이어서, 추출된 산란원과 각 영상 내 표적의 회전 중심 사이의 거리가 같다는 점

본 발명에 따른 기동표적에 대한 ISAR 영상의 수직거리 스케일링 기법은, 두 개의 순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을 활용하여 표적의 회전속도 추정을 통한 수직거리 스케일링을 수행한다. 구체적으로, 순차적으로 형성된 두 개의 ISAR 영상들에 각각 SIFT(scale invariant feature transform)를 적용함으로써 관측각도의 변화에 강인한 산란원(scatterer) 쌍들을 추출한다. 이어서, 추출된 산란원과 각 영상 내 표적의 회전 중심 사이의 거리가 같다는 점을 이용하여 비용함수를 설정한 후, 전역탐색기법(exhaustive search method)과 결합된 PSO(particle swarm optimization)의 최적화를 통해 기동표적의 회전속도를 회전 중심 정보 없이 추정한다. 이를 통해 실제 기동하는 표적의 ISAR 영상에 대한 수직 거리 스케일링 기법을 제공함으로써, 기능자가 표적의 산란정보를 거리 및 수직 거리 방향에서 확인할 수 있게 해준다.

대표청구항 ▼

(a) 일정한 회전속도(rotation velocity)로 회전운동하는 기동표적에 대한 두 개의 순차적인 ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상을 형성하는 단계;(b) 상기 형성된 두 개의 순차적인 ISAR 영상 내 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 이용한 특징벡터의 추출 및 매칭(matching) 과정을 적용하여, 관측각도의 변화에 영향을 받지 않는(non-fluctuating) 복수의 산란원(scatterer)의 위치정보를 획득하는 단계;(c) 상기 획득

(a) 일정한 회전속도(rotation velocity)로 회전운동하는 기동표적에 대한 두 개의 순차적인 ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상을 형성하는 단계;(b) 상기 형성된 두 개의 순차적인 ISAR 영상 내 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 이용한 특징벡터의 추출 및 매칭(matching) 과정을 적용하여, 관측각도의 변화에 영향을 받지 않는(non-fluctuating) 복수의 산란원(scatterer)의 위치정보를 획득하는 단계;(c) 상기 획득한 복수의 산란원의 위치정보에 근거하여, 전역탐색 알고리즘(exhaustive search method)과 결합된 PSO(particle swarm optimization)를 활용하여, 상기 기동표적의 회전속도를 추정하는 단계; 및 (d) 상기 추정된 회전속도를 기초로 수직 거리 스케일링 인자를 산출하고, 상기 산출된 수직 거리 스케일링 인자를 적용하여 상기 기동표적에 대한 ISAR 영상의 수직거리 스케일링을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기동표적에 대한 ISAR 영상의 수직거리 스케일링 기법.