특허분석 및 전문가 설문조사를 이용한 기술 예측 방법이 개시된다. 기술 예측 방법은 예측하고자 하는 타겟 기술을 선정하고, 선정된 타겟 기술에 대한 관련 특허문서를 수집하는 단계, 수집된 특허문서들을 몇 개의 집단으로 군집화하고, 각 군집을 대표하는 기술 키워드를 추출하고, 추출된 기술 키워드를 이용하여 제1 군집별 대표 기술을 정의하는 단계, 수집된 특허문서들로부터 추출된 IPC(International Patent Classification) 코드의 군집화를 수행하고, 각 군집별로 상세 IPC 코드를 확인한 후, 빈도수 기준 상
특허분석 및 전문가 설문조사를 이용한 기술 예측 방법이 개시된다. 기술 예측 방법은 예측하고자 하는 타겟 기술을 선정하고, 선정된 타겟 기술에 대한 관련 특허문서를 수집하는 단계, 수집된 특허문서들을 몇 개의 집단으로 군집화하고, 각 군집을 대표하는 기술 키워드를 추출하고, 추출된 기술 키워드를 이용하여 제1 군집별 대표 기술을 정의하는 단계, 수집된 특허문서들로부터 추출된 IPC(International Patent Classification) 코드의 군집화를 수행하고, 각 군집별로 상세 IPC 코드를 확인한 후, 빈도수 기준 상위 미리 설정된 개수의 IPC 코드를 추출하고, 추출된 각 IPC 코드에 미리 정의된 기술을 이용하여 제2 군집별 대표 기술을 정의하는 단계, 제1 군집별 대표 기술과 상기 제2 군집별 대표 기술을 종합하여 설문문항을 작성하고, 작성된 설문문항으로 구성된 설문지를 선정된 전문가 집단으로 배포하여 설문조사를 진행하는 단계 및 배포된 설문지 중 회수된 설문지의 각 설문문항의 선택지별로 응답자들이 선택한 빈도수를 계산하고, 가장 높은 빈도수를 기록한 선택지에 해당하는 기술을 예측하고자 하는 기술 분야의 미래 유망 기술로 최종 선정하는 단계를 포함한다.
대표청구항▼
기술 예측 시스템이 수행하는 특허분석 및 전문가 설문조사를 이용한 기술 예측 방법에 있어서,예측하고자 하는 타겟 기술을 선정하고, 상기 선정된 타겟 기술에 대한 관련 특허문서를 수집하는 단계;상기 수집된 특허문서들을 몇 개의 집단으로 군집화하고, 각 군집을 대표하는 기술 키워드를 추출하고, 추출된 기술 키워드를 이용하여 제1 군집별 대표 기술을 정의하는 단계;상기 수집된 특허문서들로부터 추출된 IPC(International Patent Classification) 코드의 군집화를 수행하고, 각 군집별로 상세 IPC 코드를 확인한
기술 예측 시스템이 수행하는 특허분석 및 전문가 설문조사를 이용한 기술 예측 방법에 있어서,예측하고자 하는 타겟 기술을 선정하고, 상기 선정된 타겟 기술에 대한 관련 특허문서를 수집하는 단계;상기 수집된 특허문서들을 몇 개의 집단으로 군집화하고, 각 군집을 대표하는 기술 키워드를 추출하고, 추출된 기술 키워드를 이용하여 제1 군집별 대표 기술을 정의하는 단계;상기 수집된 특허문서들로부터 추출된 IPC(International Patent Classification) 코드의 군집화를 수행하고, 각 군집별로 상세 IPC 코드를 확인한 후, 빈도수 기준 상위 미리 설정된 개수의 IPC 코드를 추출하고, 추출된 각 IPC 코드에 미리 정의된 기술을 이용하여 제2 군집별 대표 기술을 정의하는 단계;상기 제1 군집별 대표 기술과 상기 제2 군집별 대표 기술을 종합하여 설문문항을 작성하고, 상기 작성된 설문문항으로 구성된 설문지를 선정된 전문가 집단으로 배포하여 설문조사를 진행하는 단계; 및상기 배포된 설문지 중 회수된 설문지의 각 설문문항의 선택지별로 응답자들이 선택한 빈도수를 계산하고, 가장 높은 빈도수를 기록한 선택지에 해당하는 기술을 예측하고자 하는 기술 분야의 미래 유망 기술로 최종 선정하는 단계를 포함하되,상기 제1 군집별 대표 기술을 정의하는 단계는,상기 수집된 특허문서들을 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 구조화된 데이터인 문서 단어 행렬(Document Term Matrix)로 변환하는 단계; 및상기 문서 단어 행렬과 K-means 군집화 알고리즘을 이용하여 상기 수집된 특허문서들을 군집화하는 단계를 포함하고,상기 문서 단어 행렬은 각 특허에 대하여 전체 특허문서에 포함된 각 단어의 출현빈도 정보를 포함하고,상기 제2 군집별 대표 기술을 정의하는 단계는,특허 IPC 코드 행렬(PICM: Patent IPC Code Matrix)을 생성하는 단계; 및상기 특허 IPC 코드 행렬과 K-means 군집화 알고리즘을 이용하여 상기 IPC 코드의 군집화를 수행하는 단계를 포함하고,상기 특허 IPC 코드 행렬은 각 특허에 대하여 전체 특허문서에 포함된 각 IPC 코드의 출현빈도 정보를 포함하고,상기 설문조사를 진행하는 단계는,상기 제1 군집별 대표 기술 중에서 어느 하나를 선택하거나, 상기 제2 군집별 대표 기술 중에서 어느 하나를 선택하도록 설문문항을 작성하는 것을 특징으로 하는 기술 예측 방법.
발명자의 다른 특허 :
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (3)
[한국]
통계적인 방법과 기계학습 방법을 이용한 경쟁 기업들 간의 기술 비교 및 분석 방법 |
박상성,
장동식,
김현우,
김갑조,
이준혁,
전성해
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