본 발명은 특허정보를 이용하여 향후 시장에서 우위를 선점할 수 있는 유망기술군 탐색하기 위한 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 특히, 지질자원 분야에 있어서 특허정보를 활용한 유망기술군의 탐색방법이 제시되지 못했던 종래기술의 특허정보를 이용한 분석방법들의 문제점을 해결하기 위해, 지질자원 분야의 기술범위를 IPC 코드로 정의하고, 최근 강조되고 있는 기술융합 및 확산 경향을 반영하여 각 기술군에 대한 유망지수와 융합지수를 도출하여, 특허정보를 이용한 정량적 실증분석에 의해 용이하고 또한 정확하게 지질자원 분야의 유망기술군을
본 발명은 특허정보를 이용하여 향후 시장에서 우위를 선점할 수 있는 유망기술군 탐색하기 위한 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 특히, 지질자원 분야에 있어서 특허정보를 활용한 유망기술군의 탐색방법이 제시되지 못했던 종래기술의 특허정보를 이용한 분석방법들의 문제점을 해결하기 위해, 지질자원 분야의 기술범위를 IPC 코드로 정의하고, 최근 강조되고 있는 기술융합 및 확산 경향을 반영하여 각 기술군에 대한 유망지수와 융합지수를 도출하여, 특허정보를 이용한 정량적 실증분석에 의해 용이하고 또한 정확하게 지질자원 분야의 유망기술군을 찾아낼 수 있도록 구성됨으로써, 미래 신기술개발을 위한 전략수립 및 연구개발 방향설정에 유용하게 활용할 수 있도록 구성되는 특허정보를 이용한 유망기술군 분석방법이 제공된다.
대표청구항▼
지질자원 분야에 있어서 특허정보를 활용한 유망기술군의 탐색방법이 제시되지 못했던 종래기술의 특허정보를 이용한 분석방법들의 문제점을 해결하기 위해, 상기 지질자원 분야의 특허정보를 이용하여 정량적 실증분석을 수행하는 것에 의해 상기 지질자원 분야의 유망기술군을 찾아내기 위한 처리를 컴퓨터나 전용의 하드웨어에 의해 실행시키도록 구성되는 특허정보를 이용한 유망기술군 분석방법에 있어서, IPC(International Patent Classification) 분류 또는 키워드 검색 중 적어도 하나를 이용한 선행기술조사를 수행하는 것에 의해
지질자원 분야에 있어서 특허정보를 활용한 유망기술군의 탐색방법이 제시되지 못했던 종래기술의 특허정보를 이용한 분석방법들의 문제점을 해결하기 위해, 상기 지질자원 분야의 특허정보를 이용하여 정량적 실증분석을 수행하는 것에 의해 상기 지질자원 분야의 유망기술군을 찾아내기 위한 처리를 컴퓨터나 전용의 하드웨어에 의해 실행시키도록 구성되는 특허정보를 이용한 유망기술군 분석방법에 있어서, IPC(International Patent Classification) 분류 또는 키워드 검색 중 적어도 하나를 이용한 선행기술조사를 수행하는 것에 의해 상기 지질자원 분야에 해당된다고 판단되는 기술군(IPC 코드)을 분류하여 상기 지질자원 분야의 유망기술군을 선출하기 위한 분석 대상 기술군(IPC 코드)을 정의하는 단계; 상기 분석 대상 기술군을 정의하는 단계에서 정의된 상기 지질자원 분야의 기술군(IPC 코드)에 해당하는 특허정보를 수집하여 정량분석을 위한 지질자원 특허정보 데이터베이스를 구축하는 단계; 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스를 구축하는 단계에서 구축된 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스를 이용하여 상기 지질자원 분야의 각 기술군에 대한 유망지수(PI, Promise Index)를 계산하는 단계; 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스를 구축하는 단계에서 구축된 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스를 이용하여 상기 지질자원 분야의 각 기술군에 대한 융합지수를 계산하는 단계; 및 상기 유망지수를 계산하는 단계 및 상기 융합지수를 계산하는 단계에서 각각 산출된 상기 유망지수 및 상기 융합지수에 근거하여 상기 지질자원 분야의 유망기술군을 선출하는 단계를 포함하며,상기 유망지수를 계산하는 단계는, 이하의 [수학식 1]을 이용하여, 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스를 구축하는 단계에서 구축된 상기 지질자원 특허정보 데이터베이스로부터 구해진 특허 수 및 특허증가율에 근거하여 상기 지질자원 분야의 각 기술군에 대한 유망지수를 산출하는 처리가 수행되도록 구성되고,[수학식 1] (여기서, 상기 Πi는 기술군 i의 유망지수, 상기 Ai는 기술군 i의 특허 수이고, 상기 Bi는 기술군 i의 특허 증가율이며, 상기 λ는 특허 수와 특허증가율 사이의 가중치를 나타냄) 이하의 [수학식 2]를 이용하여, 상기 지질자원 분야의 각 기술군에 대한 특허 수의 최대값과 최소값을 이용하여 상기 지질자원 분야의 각 기술군에 해당하는 특허 수를 정규화시킨 값에 의해 최종적인 상기 지질자원 분야의 유망지수를 산출하는 처리가 수행되도록 구성되며,[수학식 2] (여기서, Aij는 기술군 i의 특허 수를 정규화시킨 값, Pi는 기술군 i의 특허 수, Max(P)는 특허 수의 최대값, Min(P)는 특허 수의 최소값을 각각 의미함) 이하의 [수학식 3], [수학식 4]를 이용하여, 각각의 상기 기술군이 다른 분류체계하에서 서로 다른 영역으로 분류되는 정도를 이용하여 하나의 기술이 타영역과 융합되는 정도를 나타내는 상기 융합지수를 산출하는 처리가 수행되도록 구성되고,[수학식 3] [수학식 4] (여기서, Fmax는 분류체계상의 총 분류 수이고, Fc는 하나의 기술이 타 분류체계하에서 분류될 수 있는 총 분류 수로서 1에서 Fmax 사이의 값을 가지며, FI0는 원시융합지수이고, F0는 원시융합지수 FI0의 최대값이 1이 되도록 하는 조정계수를 나타냄) 상기 유망지수와의 정규화 수준을 맞추기 위해, 이하의 [수학식 5]를 이용하여 최대값과 최소값을 이용하여 정규화된 기술융합지수를 구하여 최종적인 상기 융합지수를 산출하는 처리가 수행되도록 구성되며,[수학식 5](여기서, FI0i는 기술 i의 원시융합지수이고, FIi는 정규화된 원시융합지수로서 기술 i의 융합지수이며, Min(FI0)는 대상 기술군의 원시융합지수 중 최소값이고, Max(FI0)는 대상 기술군 원시융합지수 중 최대값을 나타냄) 상기 유망기술군을 도출하는 단계는, 상기 융합지수를 계산하는 단계 및 상기 융합지수를 계산하는 단계에서 각각 산출된 상기 유망지수와 상기 융합지수에 근거하여, 상기 유망지수와 상기 융합지수가 분석대상 기술군 내에서 모두 미리 정해진 일정 기준 이상이거나, 상대적인 순위에 따라 미리 정해진 특정 순위까지를 고려하여 상기 유망기술군을 선출하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 특허정보를 이용한 유망기술군 분석방법.
발명자의 다른 특허 :
연구과제 타임라인
LOADING...
LOADING...
LOADING...
LOADING...
LOADING...
이 특허에 인용된 특허 (1)
[한국]
확률론적 특허 인용 분석에 기반한 미래 유망 특허 탐색 장치 및 그 방법 |
박용태,
이창용,
조양래
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.