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뇌졸중 진단 및 예후 예측 방법 및 시스템 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06F-019/00
  • A61B-005/00
  • A61B-005/055
  • G06N-003/02
출원번호 10-2016-0136308 (2016-10-20)
등록번호 10-1740464-0000 (2017-05-22)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160136308
발명자 / 주소
  • 김동억 / 서울특별시 서초구 신반포로 ***, ***동 ***호 (반포자이아파트)
  • 김원태 / 경기도 수원시 영통구 매영로 ***, ***동 ***호 (영통동, 현대아파트)
  • 강신욱 / 서울특별시 강남구 선릉로 ***, ***동 ****호 (도곡동, 도곡렉슬아파트)
  • 이명재 / 서울특별시 강남구 학동로**길 **, ***동 ***호 (삼성동, 삼성동힐스테이트*단지아파트)
  • 김동민 / 경상북도 구미시 봉곡로*길 *-*
출원인 / 주소
  • (주)제이엘케이인스펙션 / 충청북도 청주시 청원구 오창읍 연구단지로 **, ***호(충북테크노파크미래융합기술관)
  • 동국대학교 산학협력단 / 서울특별시 중구 필동로*길 ** (필동*가, 동국대학교)
대리인 / 주소
  • 김인한
심사청구여부 있음 (2016-10-20)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명은 뇌졸중을 정확하게 진단하고 뇌졸중의 환자 상태를 신뢰성있게 예측할 수 있는 뇌졸중 진단 및 예후 예측 방법 및 시스템을 제공한다. 상기 뇌졸중 진단 및 예후 예측 시스템은 인간의 뇌의 적어도 일부를 포함하는 복수 개의 영상들을 수신하도록 구성된 영상 획득부; 상기 복수개의 영상들을 표준 뇌 영상을 기준으로 정렬하는 영상 정렬부; 상기 복수개의 영상들로부터 각각 병변 영역들 검출하고, 상기 검출된 병변 영역들에 맵핑하여 하나의 맵핑 영상을 생성하는 병변 영역 검출 및 맵핑부; 상기 맵핑 영상을 스케일링함으로써 표준 뇌 영상

대표청구항

뇌졸중 진단 및 예후 예측 시스템에 있어서,인간의 뇌의 적어도 일부를 포함하는 복수 개의 영상들을 수신하도록 구성된 영상 획득부;상기 복수개의 영상들을 표준 뇌 영상을 기준으로 정렬하는 영상 정렬부;상기 복수개의 영상들로부터 각각 병변 영역들 검출하고, 상기 검출된 병변 영역들에 맵핑하여 하나의 맵핑 영상을 생성하는 병변 영역 검출 및 맵핑부;상기 맵핑 영상을 스케일링함으로써 표준 뇌 영상에 정합하고, 상기 맵핑 영상에 대해 영상 보정을 수행하는 정합 및 보정부;상기 맵핑 영상을 3차원 데이터 공간에 수납함으로써 3차원 병변 영상을

발명자의 다른 특허 :

이 특허에 인용된 특허 (1)

  1. [한국] 3D 영상 분석 및 지식 기반 병변 진단 및 예후 예측 시스템 | 서영호, 이상근, 신성웅, 홍효봉, 김민수, 장인성, 이충호, 임재호, 김재철, 박종현

이 특허를 인용한 특허 (10)

  1. [한국] 기계학습을 통한 뇌질환 상태변화 예측방법, 장치 및 프로그램 | 강동화, 김용환
  2. [한국] 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템 및 그 방법 | 이성환, 염슬기, 이건희, 박주연
  3. [한국] 진행성 병변에 대한 미래 상태를 예측하는 방법 및 이를 이용한 장치 | 박광빈
  4. [한국] 진행성 병변의 미래 영상을 생성하는 방법 및 이를 이용한 장치 | 박광빈
  5. [한국] 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법 및 시스템 | 문경률, 김진욱, 유성근, 뉴옌 마우 덩, 정환수
  6. [한국] 진단 이유 설명이 생성되는 CAD 시스템 및 그 방법 | 노용만, 김성태, 김학구, 이학민
  7. [한국] ASPECT 스코어 추정 시스템 및 방법 | 신동훈, 정수민
  8. [한국] 홍채 이미지에 기반한 질병의 진단 장치 및 방법 | 김영옥
  9. [한국] 암 영역에 대한 딥러닝 모델 학습 장치 및 방법 | 김원태, 강신욱, 이명재, 김동민, 장진성
  10. [한국] 뇌동맥류 병변의 특성을 이용한 중증도 및 예후 예측 방법 및 시스템 | 김원태, 강신욱, 이명재, 김동민, 장진성
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