초록 ▼

본 발명은 공간 감성어 사전을 이용한 감성분석 기반의 장소 선호도 분석방법에 관한 것으로, (a) SNS 데이터 수집 모듈(10)이 접속된 SNS 서버에서, SNS에서 제공하는 오픈 API(Open Application Programming Interface)를 이용하여 장소 선호도 분석에 이용할 일정 기간 동안의 SNS 데이터를 수집한 후에 SNS 데이터 DB(11)에 저장하는 단계와; (b) 자연어 처리 모듈(20)이 상기 SNS 데이터 수집 모듈에서 수집되어 저장된 일정 기간 동안의 SNS 데이터 가운데 장소 POI(Point

본 발명은 공간 감성어 사전을 이용한 감성분석 기반의 장소 선호도 분석방법에 관한 것으로, (a) SNS 데이터 수집 모듈(10)이 접속된 SNS 서버에서, SNS에서 제공하는 오픈 API(Open Application Programming Interface)를 이용하여 장소 선호도 분석에 이용할 일정 기간 동안의 SNS 데이터를 수집한 후에 SNS 데이터 DB(11)에 저장하는 단계와; (b) 자연어 처리 모듈(20)이 상기 SNS 데이터 수집 모듈에서 수집되어 저장된 일정 기간 동안의 SNS 데이터 가운데 장소 POI(Point of Interest)를 포함하고 있는 SNS 데이터를 추출하고 자연어를 처리하는 단계, 및 (c) 선호도 분석 모듈(30)이 상기 자연어 처리 모듈을 통해 추출된, 장소 POI를 포함하는 SNS 텍스트를 분석하여 장소 POI의 선호도를 산출하는 단계로 이루어짐으로써, SNS 데이터를 이용하여 실제 사용자들이 선호하는 장소를 분석하는 것으로, SNS 텍스트에 대하여 공간 감성어 사전을 이용한 감성분석을 실시하고, 나아가 이를 계량화하여 선호도를 산출하여 실제 SNS 사용자들이 선호하는 장소에 대한 정보를 제공하는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

(a) SNS 데이터 수집 모듈(10)이 접속된 SNS 서버에서, SNS에서 제공하는 오픈 API(Open Application Programming Interface)를 이용하여 장소 선호도 분석에 이용할 일정 기간 동안의 SNS 데이터를 수집한 후에 SNS 데이터 DB(11)에 저장하는 단계와;(b) 자연어 처리 모듈(20)이 상기 SNS 데이터 수집 모듈에서 수집되어 저장된 일정 기간 동안의 SNS 데이터 가운데 장소 POI(Point of Interest)를 포함하고 있는 SNS 데이터를 추출하고 자연어를 처리하는 단계, 및

(a) SNS 데이터 수집 모듈(10)이 접속된 SNS 서버에서, SNS에서 제공하는 오픈 API(Open Application Programming Interface)를 이용하여 장소 선호도 분석에 이용할 일정 기간 동안의 SNS 데이터를 수집한 후에 SNS 데이터 DB(11)에 저장하는 단계와;(b) 자연어 처리 모듈(20)이 상기 SNS 데이터 수집 모듈에서 수집되어 저장된 일정 기간 동안의 SNS 데이터 가운데 장소 POI(Point of Interest)를 포함하고 있는 SNS 데이터를 추출하고 자연어를 처리하는 단계, 및(c) 선호도 분석 모듈(30)이 상기 자연어 처리 모듈을 통해 추출된, 장소 POI를 포함하는 SNS 텍스트를 분석하여 장소 POI의 선호도를 산출하는 단계로 이루어지며,상기 단계(c)에서 선호도 분석 모듈(30)은 언급빈도수 산출 모듈(31), 감성분석 모듈(32), 선호도 산출 모듈(33)을 포함하는데,상기 언급빈도수 산출 모듈은 SNS 내에서 일정 기간 동안 장소 POI별 언급빈도수를 산출하고,상기 감성분석 모듈은 각 장소에 대한 공간 감성어와 각 감성어의 해당 극성(Pt) 및 감성확률(Pb)이 저장된 공간 감성어 사전DB(321)을 활용하여 추출된 SNS 텍스트에 대한 감성분석을 실시하며,상기 선호도 산출 모듈은 상기 언급빈도수 산출 모듈에서 산출한 각 장소 POI에 대한 언급빈도수와 상기 감성분석 모듈에서의 감성확률로부터 산출한 각 장소 POI에 대한 감성지수를 적용하여 각 장소 POI별 선호도 값을 산출하되,상기 각 장소 POI별 선호도 값은 다음의 수학식,(여기서, k는 장소 POI이고, SD는 감성방향으로 긍정()일 경우 +1, 부정()일 경우 -1이며, SP는 각 장소 POI에 대한 긍정지수(), SN은 각 장소 POI에 대한 부정지수()로 이러한 긍정지수와 부정지수를 통칭하여 감성지수라고 하고, FK는 각 장소 POI에 대한 언급빈도수이며, 감성지수에서의 i는 각 장소 POI를 포함하는 SNS 텍스트이고, 이며, 이고, Pb(j)는 공간 감성어j의 감성확률이며, match(i,j)는 텍스트i에 포함된 공간 감성어j가 공간 감성어 사전DB에 존재할 경우 1 아니면 0 임)으로 산출하는 것을 특징으로 하는, 공간 감성어 사전을 이용한 감성분석 기반의 장소 선호도 분석방법.