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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2017-0093742 (2017-07-24) | |
| 등록번호 | 10-1863196-0000 (2018-05-25) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020170093742 | |
| 발명자 / 주소 | ||
| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2017-07-24) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 표면 결함 검출 방법은, GTD(Ground Truth Data) 영상 원본, 및 상기 GTD 영상 원본의 결함 이미지와 동일한 형상과 위치를 나타내며 결함의 종류에 따라 다른 색상 또는 명암으로 표시된 레이블(Label)을 포함하는 GTD 출력 영상을 포함하는 GTD 영상 제공 단계; 상기 GTD 영상에 기초하여, 적어도 하나의 컨볼루션 층과 풀링층이 순차적으로 배치되는 복수의 층을 포함하는 제 1 서브네트워크 및 복수의 컨볼루션 층이 연속적으로 배치되는 층을 포함하는 제 2 서브네트워크를 포
GTD(Ground Truth Data) 영상 원본, 및 상기 GTD 영상 원본의 결함 이미지와 동일한 형상과 위치를 나타내며 결함의 종류에 따라 다른 색상 또는 명암으로 표시된 레이블(Label)을 포함하는 GTD 출력 영상을 포함하는 GTD 영상 제공 단계;상기 GTD 영상에 기초하여, 적어도 하나의 컨볼루션 층과 풀링층이 순차적으로 배치되는 복수의 층을 포함하는 제 1 서브네트워크 및 복수의 컨볼루션 층이 연속적으로 배치되는 층을 포함하는 제 2 서브네트워크를 포함하는 결함 검출 네트워크; 및 상기 제 1 서브네트워크 및 제
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