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[한국특허] 시계열 기법을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지 방법 및 장치
Method and Apparatus for Detection of Traffic Flooding Attacks using Time Series Analysis
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IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • H04L-029/06
출원번호 10-2017-0110010 (2017-08-30)
공개번호 10-2019-0023767 (2019-03-08)
등록번호 10-1994528-0000 (2019-06-24)
DOI http://doi.org/10.8080/1020170110010
발명자 / 주소
  • 이성주 / 세종특별자치시 마음로 ***(고운동, 가락마을 *단지)
  • 사재원 / 경기도 남양주시 오남읍 진건오남로***번길 **, ***동 ***호(현대아파트)
  • 김윤빈 / 부산광역시 북구 상리로 **, ***동 ***호(만덕동, 백양산동문굿모닝힐)
출원인 / 주소
  • 고려대학교 세종산학협력단 / 세종특별자치시 조치원읍 세종로 **** (고려대학교세종캠퍼스내)
대리인 / 주소
  • 양성보
심사청구여부 있음 (2017-08-30)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

시계열 기법을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 시계열 기법을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지 방법은 비정상 침입 공격 탐지를 위해 정상 트래픽 흐름과 비정상 트래픽 흐름을 트래픽 시계열 패턴으로 변환하고, 트래픽 시계열 패턴의 특징을 추출하는 단계, 상기 추출된 트래픽 시계열 패턴의 특징을 학습하여 대표 서브 시퀀스를 추출하는 단계, 상기 추출된 대표 서브 시퀀스를 이용하여 트래픽 시계열 패턴에 대한 유클리디안 거리를 계산하는 단계 및 상기 계산된 유클리디안 거리를 이용하여 정상 트래픽

대표청구항

비정상 침입 공격 탐지를 위해 정상 트래픽 흐름과 비정상 트래픽 흐름을 트래픽 시계열 패턴으로 변환하고, 트래픽 시계열 패턴의 특징을 추출하는 단계; 상기 추출된 트래픽 시계열 패턴의 특징을 학습하여 대표 서브 시퀀스를 추출하는 단계; 상기 추출된 대표 서브 시퀀스를 이용하여 트래픽 시계열 패턴에 대한 유클리디안 거리를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 유클리디안 거리를 이용하여 정상 트래픽 흐름과 비정상 트래픽 흐름을 분류하는 단계를 포함하고,상기 비정상 침입 공격 탐지를 위해 정상 트래픽 흐름과 비정상 트래픽 흐름을 트래픽 시계열

발명자의 다른 특허 :

이 특허에 인용된 특허 (2)

  1. [한국] 시계열 통계 기반 공격의심 이상징후를 탐지하기 위한 방법 | 한영일, 유대훈, 조혜선, 최보민, 김낙현, 황동욱, 강홍구, 신영상, 김병익, 이태진
  2. [미국] Shapelet-Based Oilfield Equipment Failure Prediction and Detection | Patri, Om Prasad, Panangadan, Anand V., Chelmis, Charalampos, Reyna, JR., Nabor, McKee, Randall G., Prasanna, Viktor K., Kannan, Rajgopal

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