프로젝트 기반 학습 과정에서 학생들이 팀을 구성하는 것을 지원하는, 프로젝트 기반 학습과정을 위한 팀구성 지원 방법에 관한 것으로서, (a) 팀 구성 중인 각 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 팀 구성 중인 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제1 평균 유사성)을 산출하는 단계; (b) 성공사례 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 성공사례 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제2 평균 유사성)을 산출하는 단계; (c) 팀 구성 중인 그룹에 대하여
프로젝트 기반 학습 과정에서 학생들이 팀을 구성하는 것을 지원하는, 프로젝트 기반 학습과정을 위한 팀구성 지원 방법에 관한 것으로서, (a) 팀 구성 중인 각 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 팀 구성 중인 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제1 평균 유사성)을 산출하는 단계; (b) 성공사례 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 성공사례 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제2 평균 유사성)을 산출하는 단계; (c) 팀 구성 중인 그룹에 대하여, 성공사례 그룹과 해당 팀 구성 중인 그룹의 객체들의 제1 및 제2 평균 유사성의 차이를 이용하여, 해당 팀 구성 중인 그룹의 유사도 기반 거리를 산출하는 단계; 및, (d) 상기 유사도 기반 거리에 성공사례 그룹의 성적 가중치를 곱하여, 해당 팀 구성 중인 그룹의 성공사례 매칭률을 산출하고, 성공사례 매칭률에 따라 해당 그룹을 평가하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 팀구성 지원 방법에 의하여, 과거 성공했던 팀과 유사하게 팀을 구성할 수 있고, 학생들에게 팀 구성에 대한 새로운 시각을 전달함으로써 프로젝트 기반 학습에서 겪고 있던 팀 구성 문제를 해결할 수 있다.
대표청구항▼
프로젝트 기반 학습과정을 위한 팀구성 지원 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,(a) 팀 구성 중인 각 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 팀 구성 중인 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제1 평균 유사성)을 산출하는 단계;(b) 성공사례 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 성공사례 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제2 평균 유사성)을 산출하는 단계;(c) 팀 구성 중인 그룹에 대하여, 성공사례 그룹과
프로젝트 기반 학습과정을 위한 팀구성 지원 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,(a) 팀 구성 중인 각 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 팀 구성 중인 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제1 평균 유사성)을 산출하는 단계;(b) 성공사례 그룹 내 객체 i와 해당 그룹 내 다른 모든 객체 간 유사성의 합을 구하여, 성공사례 그룹 내 객체 i의 평균 유사성(이하 제2 평균 유사성)을 산출하는 단계;(c) 팀 구성 중인 그룹에 대하여, 성공사례 그룹과 해당 팀 구성 중인 그룹의 객체들의 제1 및 제2 평균 유사성의 차이를 이용하여, 해당 팀 구성 중인 그룹의 유사도 기반 거리를 산출하는 단계; 및,(d) 상기 유사도 기반 거리에 성공사례 그룹의 성적 가중치를 곱하여, 해당 팀 구성 중인 그룹의 성공사례 매칭률을 산출하고, 성공사례 매칭률에 따라 해당 그룹을 평가하는 단계를 포함하고,상기 객체간의 유사성은 피어슨 상관계수를 이용하여 산출하되, 유사 기준은 학생들의 전공과목의 수강 여부 정보를 활용하여 산출하고,상기 (a)단계에서, 객체 i의 제1 평균 유사성 cai는 다음 [수식 1]에 의하여 산출되고,상기 (b)단계에서, 객체 i의 제2 평균 유사성 pai는 다음 [수식 2]에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 프로젝트 기반 학습과정을 위한 팀구성 지원 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.[수식 1], [수식 2], 단, Gk는 팀 구성 중인 k 번째 그룹의 객체 집합을 나타내고, |Gk|는 팀 구성 중인 k 번째 그룹의 객체 수를 나타내고, sij는 객체 i와 객체 j 간의 유사성을 나타내고, Pk는 k 번째 성공사례의 객체 집합을 나타내고, |Pk|는 성공사례 그룹 중 k 번째 그룹의 객체 수를 나타냄.
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (3)
[한국]
웹정보 추천을 위한 하이브리드 자기 조직화 형상지도를 이용한 사용자 군집화 방법 및 기록매체 |
윤경배,
최준혁,
이문규
[일본]
SYSTEM AND METHOD FOR RECOMMENDING EDUCATIONAL RESOURCE |
GERMAN KRISTINE A,
LOFTHUS ROBERT M,
PRICE ROBERT R,
PERRONNIN FLORENT,
CIFARELLI CLAUDIO,
DO MINH BINH,
ZHOU RONG
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