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연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

SNS의 사용자 정보를 이용한 딥러닝 기반의 관심지점 예측 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/공개특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06F-016/00
  • G06N-003/08
  • G06Q-050/00
출원번호 10-2017-0122588 (2017-09-22)
공개번호 10-2019-0033884 (2019-04-01)
DOI http://doi.org/10.8080/1020170122588
발명자 / 주소
  • 강재우 / 서울특별시 중구 청계천로 ***, ***동 ****호 (황학동, 롯데캐슬베네치아)
  • 장부루 / 서울특별시 성북구 북악산로 ***, ***동 ***호 (정릉동, 정릉스카이쌍용아파트)
  • 김성순 / 서울특별시 성북구 장월로*길 **, ***동 ****호 (상월곡동, 동아에코빌아파트)
출원인 / 주소
  • 고려대학교 산학협력단 / 서울특별시 성북구 안암로 ***, 고려대학교 (안암동*가)
대리인 / 주소
  • 특허법인엠에이피에스
심사청구여부 있음 (2017-09-22)
심사진행상태 거절결정(재심사)
법적상태 거절

초록

본 발명의 일 실시예에 따른, 서버에 의해 수행되는, 관심지점 예측 모델 서비스 제공 방법에 있어서, (a) 제 1 사용자의 단말로부터 이미지 정보, 텍스트 정보, 제 1 사용자의 정보 중 적어도 하나의 정보를 수신하는 단계; (b) 딥러닝(Deep Learning) 기술을 이용하여, 이미지 정보, 텍스트 정보, 제 1 사용자의 정보 중 최소 하나 이상의 정보에서 장소와 관련된 피처(Feature) 정보를 추출하는 단계; (c) 추출된 피처(Feature) 정보와 사전에 학습된 풀리 커넥티드 레이어(Fully Connected La

대표청구항

서버에 의해 수행되는, 관심지점 예측 모델 서비스 제공 방법에 있어서,(a) 제 1 사용자의 단말로부터 이미지 정보, 텍스트 정보, 제 1 사용자의 정보 중 적어도 하나의 정보를 수신하는 단계;(b) 딥러닝(Deep Learning) 기술을 이용하여, 상기 이미지 정보, 상기 텍스트 정보, 상기 제 1 사용자의 정보 중 최소 하나 이상의 정보에서 장소와 관련된 피처(Feature) 정보를 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 피처(Feature) 정보와 사전에 학습된 정보 사이에 연관성 있는 다수의 관심지점(POI)을 생성하고, 이를

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