초록 ▼

본 발명은 버스 잔여좌석 예측 시스템 및 예측 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 버스정보 제공서버로부터 제공되는 복수의 광역버스의 배차간격, 정류장별 도착시간, 정류장별 승하차 정보, 실시간 버스위치, 실시간 버스 간의 운행간격 및 실시간 잔여좌석 정보 등을 포함하는 버스 운행정보와, 날씨정보 제공서버로부터 제공되는 상기 복수의 광역버스 운행경로 상의 정류장별 날씨정보를 각각 축적하여 저장하고, 축적된 정보를 취합하여, 기본적인 버스의 운행일자, 요일 및 시간 정보 뿐만아니라, 실시간 버스위치에 기반한 버스 운행간격(앞차와의

본 발명은 버스 잔여좌석 예측 시스템 및 예측 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 버스정보 제공서버로부터 제공되는 복수의 광역버스의 배차간격, 정류장별 도착시간, 정류장별 승하차 정보, 실시간 버스위치, 실시간 버스 간의 운행간격 및 실시간 잔여좌석 정보 등을 포함하는 버스 운행정보와, 날씨정보 제공서버로부터 제공되는 상기 복수의 광역버스 운행경로 상의 정류장별 날씨정보를 각각 축적하여 저장하고, 축적된 정보를 취합하여, 기본적인 버스의 운행일자, 요일 및 시간 정보 뿐만아니라, 실시간 버스위치에 기반한 버스 운행간격(앞차와의 간격) 및 날씨 정보 등의 실시간 상황을 변수로 반영하여 머신러닝 기술이 적용된 다변량 시계열 분석을 수행함으로써, 복수의 광역버스의 정류장별 승하차 예측인원을 산출하고, 이렇게 산출된 정류장별 승하차 예측인원 산출값을 이용하여 해당 광역버스의 정류장별 잔여좌석을 예측함으로써, 보다 신뢰성 있는 잔여좌석 예측정보를 제공할 수 있으며, 이에 따라 광역버스를 이용하고자 하는 버스 이용자들이 예측된 잔여좌석 수를 확인하여 효과적으로 광역버스를 이용할 수 있도록 하여 버스 이용자의 편의를 제공할 수 있는 버스 잔여좌석 예측 시스템 및 예측 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

버스의 잔여좌석을 예측하여 제공하는 버스 잔여좌석 예측 시스템에 있어서,상기 버스 잔여좌석 예측 시스템을 구성하는 버스 잔여좌석 예측 서버는,버스 운행 간격 및 승객의 승하차 정보를 포함하는 버스 운행정보가 저장되는 버스정보 제공서버 및 버스 운행 지역의 정류장별 날씨정보가 저장되는 날씨정보 제공서버에 연결되어, 상기 버스정보 제공서버에서 제공되는 버스 운행정보와 상기 날씨정보 제공서버에서 제공되는 날씨정보를 각각 전송받아 저장하고,상기 저장된 버스 운행정보 및 날씨정보를 기반으로 버스의 운행일자, 요일, 시간 및 실시간 날씨정보와

버스의 잔여좌석을 예측하여 제공하는 버스 잔여좌석 예측 시스템에 있어서,상기 버스 잔여좌석 예측 시스템을 구성하는 버스 잔여좌석 예측 서버는,버스 운행 간격 및 승객의 승하차 정보를 포함하는 버스 운행정보가 저장되는 버스정보 제공서버 및 버스 운행 지역의 정류장별 날씨정보가 저장되는 날씨정보 제공서버에 연결되어, 상기 버스정보 제공서버에서 제공되는 버스 운행정보와 상기 날씨정보 제공서버에서 제공되는 날씨정보를 각각 전송받아 저장하고,상기 저장된 버스 운행정보 및 날씨정보를 기반으로 버스의 운행일자, 요일, 시간 및 실시간 날씨정보와 실시간 버스위치에 기반한 앞차와의 시간 간격을 변수로 하는 시계열적 빅데이터 분석을 통해 예측대상 버스의 정류장별 승하차 예측인원을 산출하여,상기 예측대상 버스의 정류장별 잔여좌석을 예측하여 제공하는 것을 특징으로 하는 버스 잔여좌석 예측 시스템.