초록

본 발명은 단순한 규칙 기반의 생성 기술에서 벗어나, 딥 러닝(Deep-learning) 기술을 기반으로 학습집합으로 사용될 데이터의 문체와 형태를 자동으로 학습하고 학습된 내용을 바탕으로 문장을 생성함으로써, 새롭게 의역(Paraphrasing)된 기술정의문을 생성할 수 있는 기술정의문 생성장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

기술정의문과 관련하여 수집된 수집데이터를 음절 또는 어절 단위의 학습데이터로 변환하며, 상기 학습데이터 중 빈도수가 임계횟수 이상이며, 설정 개수만큼의 연속된 음절 또는 어절이 포함된 각 학습집합에 대한 인덱싱을 처리하여 각각의 학습집합에 대한 어휘사전을 구성하는 데이터처리부;상기 학습집합을 순차적으로 입력받아, 현재 입력되는 어휘를 입력 값으로 하고 이웃한 다음 순서로 입력되는 어휘를 정답 값으로 학습하는 학습 처리를 수행하며, 상기 학습 처리 결과를 기반으로 상기 기술정의문에서 정의하고자 하는 기술명칭에 해당하는 음절 또는 어절

기술정의문과 관련하여 수집된 수집데이터를 음절 또는 어절 단위의 학습데이터로 변환하며, 상기 학습데이터 중 빈도수가 임계횟수 이상이며, 설정 개수만큼의 연속된 음절 또는 어절이 포함된 각 학습집합에 대한 인덱싱을 처리하여 각각의 학습집합에 대한 어휘사전을 구성하는 데이터처리부;상기 학습집합을 순차적으로 입력받아, 현재 입력되는 어휘를 입력 값으로 하고 이웃한 다음 순서로 입력되는 어휘를 정답 값으로 학습하는 학습 처리를 수행하며, 상기 학습 처리 결과를 기반으로 상기 기술정의문에서 정의하고자 하는 기술명칭에 해당하는 음절 또는 어절을 생성하는 학습생성모델부; 및상기 기술명칭을 시드(Seed)로 입력받아 상기 어휘사전을 구성하는 각 음절 또는 어절에 대한 예측확률값을 기초로 상기 기술명칭을 시작으로 연속하여 이어질 다음 음절 또는 어절을 지속적으로 예측하여 상기 기술정의문을 생성하는 생성처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술정의문 생성장치.