초록 ▼

본 발명은 도메인 특화 용어를 이용한 감정사전 업데이트 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 입력 데이터를 일반 문자열 형태로 입력받고, 입력 데이터를 복수개의 어구 정보로 구분하는 구분 모듈; 구분 모듈에서 구분된 복수개의 어구 정보 중 타겟 어구를 제외한 나머지 어구인 주변 어구의 특정 감정에 관한 감정 강도 및 타겟 어구와의 문장 구조상의 거리를 이용하여 타겟 어구의 새로운 감정 스코어인 갱신 감정 스코어를 생성하는 스코어 모듈; 및 스코어 모듈에서 생성된 타겟 어구의 갱신 감정 스코어를 이용하여 감정사전을 업데이트하는

본 발명은 도메인 특화 용어를 이용한 감정사전 업데이트 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 입력 데이터를 일반 문자열 형태로 입력받고, 입력 데이터를 복수개의 어구 정보로 구분하는 구분 모듈; 구분 모듈에서 구분된 복수개의 어구 정보 중 타겟 어구를 제외한 나머지 어구인 주변 어구의 특정 감정에 관한 감정 강도 및 타겟 어구와의 문장 구조상의 거리를 이용하여 타겟 어구의 새로운 감정 스코어인 갱신 감정 스코어를 생성하는 스코어 모듈; 및 스코어 모듈에서 생성된 타겟 어구의 갱신 감정 스코어를 이용하여 감정사전을 업데이트하는 업데이트 모듈;이 제안될 수 있다. 이에 따르면, 신조어나 도메인에 특화된 감정표현 등을 다이나믹하게 감성분석할 수 있는 효과가 발생된다.

대표청구항 ▼

일반 문자열 형태의 입력 데이터에서 복수개의 어구 정보로 구분하는 구분 모듈;상기 구분 모듈에서 구분된 어구가 특정 도메인에 특징적인지 여부를 판단하기 위하여 상기 입력 데이터에서의 어구 출현 빈도 또는 어구 출현 확률과 General corpus에서의 어구 출현 빈도 또는 어구 출현 확률을 비교하고, 차이를 통해 해당 어구가 해당 도메인에 얼마나 특징적인 어구인지에 대한 스코어인 도메인 특화 점수를 판정하는 도메인 특화 점수 계산 모듈;상기 도메인 특화 점수 계산 모듈에서 계산된 상기 도메인 특화 점수를 토대로 상기 입력 데이터의

일반 문자열 형태의 입력 데이터에서 복수개의 어구 정보로 구분하는 구분 모듈;상기 구분 모듈에서 구분된 어구가 특정 도메인에 특징적인지 여부를 판단하기 위하여 상기 입력 데이터에서의 어구 출현 빈도 또는 어구 출현 확률과 General corpus에서의 어구 출현 빈도 또는 어구 출현 확률을 비교하고, 차이를 통해 해당 어구가 해당 도메인에 얼마나 특징적인 어구인지에 대한 스코어인 도메인 특화 점수를 판정하는 도메인 특화 점수 계산 모듈;상기 도메인 특화 점수 계산 모듈에서 계산된 상기 도메인 특화 점수를 토대로 상기 입력 데이터의 상기 어구 정보 중 상기 특정 도메인에 특화된 용어인 도메인 특화 용어를 분류하는 도메인 특화 용어 분류 모듈; 상기 어구 정보 중 상기 도메인 특화 용어 이외의 어구 정보를 일반 용어로 분류하고, 상기 일반 용어 중 어구 출현 빈도 또는 어구 출현 확률이 높은 고빈도 일반 용어를 분류하는 고빈도 일반 용어 분류 모듈;상기 도메인 특화 용어 및 상기 고빈도 일반 용어를 기초로 감정 스코어 생성의 대상이 되는 타겟 어구를 선정하는 타겟 어구 선정 모듈; 상기 입력 데이터의 어구 정보 중 상기 타겟 어구의 주변에 위치한 어구인 주변 어구의 특정 감정에 관한 감정 강도를 이용하여 상기 타겟 어구의 새로운 감정 스코어인 갱신 감정 스코어를 생성하는 스코어 모듈; 및 상기 스코어 모듈에서 생성된 상기 타겟 어구의 상기 갱신 감정 스코어를 이용하여 감정사전을 업데이트하는 업데이트 모듈;을 포함하는,도메인 특화 용어를 이용한 감정사전 업데이트 장치.