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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-0182539 (2017-12-28) | |
등록번호 | 10-1936283-0000 (2019-01-02) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170182539 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2017-12-28) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 기계적 결함에 대한 진단 및 예측 기술에 관한 것으로서, 설비 진단·예측 시스템이 대상 설비의 수명을 예측하는 방법은, 기계적 결함에 관한 지표 데이터를 측정하여 고장 이력 및 원인과 함께 시계열적으로 매칭(matching)하여 저장하고, 지표 데이터로부터 진단을 위해 미리 설정된 복수 개의 특징값을 추출하고, 추출된 특징값을 이용하여 지표 데이터에 대한 기계 학습(machine learning)을 통해 결함의 유형을 분류하고, 결함 예측 대상 설비에 대한 열화 과정의 시계열적인 지표 데이터를 새롭게 입력받고, 새롭게 입
적어도 하나의 프로세서(processor)와 데이터 저장 수단을 구비하는 시스템이 대상 설비의 수명을 예측하는 방법에 있어서,(a) 기계적 결함에 관한 지표 데이터를 측정하여 고장 이력 및 원인과 함께 시계열적으로 매칭(matching)하여 저장하는 단계;(b) 상기 지표 데이터로부터 진단을 위해 미리 설정된 복수 개의 특징값을 추출하는 단계;(c) 추출된 특징값을 이용하여 상기 지표 데이터에 대한 기계 학습(machine learning)을 통해 결함의 유형을 분류하는 단계;(d) 결함 예측 대상 설비에 대한 열화 과정의 시계열적
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