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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2018-0057548 (2018-05-21) | |
공개번호 | 10-2019-0132710 (2019-11-29) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020180057548 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2018-05-21) | |
심사진행상태 | 거절결정(일반) | |
법적상태 | 거절 |
본 발명은 NIHSS(National Institutes of Health Stroke Scale)를 이용한 뇌졸중 중증도의 예측 및 분석 방법과 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌졸중 중증도의 예측 및 심층적이고 정확한 분석 방법은, 환자 디바이스로부터 환자에 대한 실시간 NIHSS 데이터를 메디컬 데이터 서버에서 수신하는 단계, 메디컬 데이터 서버에서 수신된 실시간 NIHSS 데이터를 필터링하고 저장하는 단계, 필터링되어 저장된 실시간 NIHSS 데이터 및 메디컬 데이터 서버에 포함된 환자의 건강검진 데이터
NIHSS(National Institutes of Health Stroke Scale)를 이용한 뇌졸중 중증도의 예측 및 분석 방법에 있어서,환자 디바이스로부터 상기 환자에 대한 실시간 NIHSS 데이터를 메디컬 데이터 서버에서 수신하는 단계;상기 메디컬 데이터 서버에서 상기 수신된 실시간 NIHSS 데이터를 필터링하고 저장하는 단계;상기 필터링되어 저장된 실시간 NIHSS 데이터 및 상기 메디컬 데이터 서버에 포함된 상기 환자의 건강검진 데이터를 기초로 기계학습 및 데이터 마이닝을 이용하여 상기 뇌졸중 중증도의 예측 및 분석을
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