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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2018-0094966 (2018-08-14) | |
등록번호 | 10-1975448-0000 (2019-04-29) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020180094966 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2018-08-14) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 소멸 |
본 발명은 부동산, 주식상품, 펀드, 채권, 로또, 스포츠 토토 등 공통 계열의 상품들에 대한 빅데이터를 구축하고, 다수의 상품 중 투자 가치가 높은 상품을 추천하는 알고리즘을 대상으로 인공지능을 이용하여 적중률을 평가하는 시스템으로서, 상품 별로 요소데이터들의 평가값을 산출하는 요소평가부와, 상품 별로 각 요소데이터에 가중치를 적용한 후 상기 각 요소데이터를 합산하는 것으로 합산점수를 산출하고, 상기 합산점수가 큰 순서대로 상기 상품의 예상수익순위를 설정하는 예상순위 산출부와, 상기 상품 별 실제 수익 순위와 상기 예상수익순위를
상품 별로 요소데이터들의 평가값을 산출하는 요소평가부;상기 상품 별로 각 요소데이터의 평가값에 가중치를 적용한 후 합산하는 것으로 합산점수를 산출하고, 상기 합산점수가 큰 순서대로 상기 상품의 예상수익순위를 설정하는 예상순위 산출부;상기 상품 별 실제 수익 순위와 상기 예상수익순위를 이용하여 상기 예상수익순위의 적중률을 산출하는 적중률 연산부; 및상기 적중률이 가장 높은 경우의 가중치 세트를 도출하는 가중치 연산부를 포함하고,상기 가중치 연산부는 상기 요소데이터 별로 기 설정된 범위의 수를 가중치로 설정하며, 최고 적중률이 도출되는
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