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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2018-0146147 (2018-11-23) | |
공개번호 | 10-2020-0064197 (2020-06-08) | |
등록번호 | 10-2661750-0000 (2024-04-24) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020180146147 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-08-27) | |
심사진행상태 | 등록결정(재심사후) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인버터의 고장을 진단하기 위한 머신러닝 방법과, 해당 방법을 통해 획득된 학습데이터를 통해 고장을 자체 진단하는 인버터에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인버터 고장 진단을 위한 머신러닝 방법은 인버터의 동작상태를 변경하면서 모터를 구동하는 단계 및 상기 인버터의 출력값과 지령값의 차인 오차값에 기초하여 각 동작상태에 대한 학습데이터를 생성하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고, 상기 동작상태는 상기 인버터에 구비된 복수의 스위칭 소자 중 적어도 하나의 스위칭 소자를 개방시킨 상태 및 상기 인버터의 출력전
인버터의 동작상태를 변경하면서 모터를 구동하는 단계; 및상기 인버터의 출력값과 지령값의 차인 오차값에 기초하여 각 동작상태에 대한 학습데이터를 생성하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,상기 인버터의 출력값과 지령값의 차인 오차값에 기초하여 각 동작상태에 대한 학습데이터를 생성하여 데이터베이스에 저장하는 단계는상기 모터의 위상이 변경될 때마다 상기 오차값을 산출하는 단계; 및상기 모터의 위상에 따른 각각의 오차값 및 상기 인버터의 동작상태의 조합에 대응하는 학습데이터를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,상기
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