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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2018-0149197 (2018-11-28) | |
| 공개번호 | 10-2020-0068771 (2020-06-16) | |
| 등록번호 | 10-2177235-0000 (2020-11-04) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020180149197 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2018-11-28) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템으로서, 더욱 상세하게는 대학 강의실 등에 구비되어 강의에 참여하는 수강생들의 출결사항을 관리하는 시스템을 구축함에 있어서, 강의실 내에 적어도 하나 이상의 카메라를 구비하여, 카메라를 통해 참석자의 영상을 획득하고, 획득한 영상의 분석을 통해 참석자의 얼굴을 파악하여, 미리 저장되어 있는 수강생의 얼굴 이미지와의 비교를 통해 출석 여부를 확인하되, 정해진 시간 간격에 따라 카메라를 통해 반복적으로 촬영되는 영상을 분석하여, 참석자의 지각이나 무단이탈 등 강의실 내의 상황을 파악할 수
얼굴 인식 출석체크 시스템에 있어서,강의실 내에 구비되어 강의실 내 참석자를 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라; 및상기 카메라로부터 촬영된 영상을 전송받아, 전송받은 영상의 분석을 통해 참석자의 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴을 미리 저장되어 있는 수강생 얼굴 이미지와 비교하여, 강의에 참여하는 수강생들의 출결사항을 확인하는 관리서버;를 포함하여 구성되어,촬영되는 개별 수강생들의 얼굴 이미지를 지속적으로 데이터베이스에 추가 저장하여 업데이트하고, 업데이트된 이미지 데이터들을 바탕으로 딥러닝 알고리즘을 통해 반복 학습함으로써 수강생들
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