다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
|---|---|---|
| 국제특허분류(IPC8판) |
|
|
| 출원번호 | 10-2018-0159763 (2018-12-12) | |
| 공개번호 | 10-2020-0075120 (2020-06-26) | |
| 등록번호 | 10-2168198-0000 (2020-10-14) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020180159763 | |
| 발명자 / 주소 |
|
|
| 출원인 / 주소 |
|
|
| 대리인 / 주소 |
|
|
| 심사청구여부 | 있음 (2018-12-12) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
기업 부도 예측 시스템 및 이의 동작 방법이 도시된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기업의 부도 위험성을 예측 방법은, 인터넷 상에서 복수의 뉴스 기사들을 수집하는 단계; 분석 대상이 되는 기업을 선택하는 단계; 수집된 복수의 뉴스 기사들 중 분석 대상 기업과 관련된 뉴스 기사들을 분석 대상 기사들로 분류하는 단계; 상기 분석 대상 기사들 각각에 대한 위험 레벨을 산출하는 단계; 산출된 위험 레벨을 기준으로 상기 분석 대상 기사들의 그룹화를 수행하여 각 그룹을 나타내는 특성 벡터들을 생성하는 단계; 및 생성된 특성 벡터들을 토대
컴퓨팅 시스템에 의해 수행되는, 뉴스 기사들을 기초로 하여 기업의 부도 위험성을 예측하는 방법에 있어서,인터넷 상에서 복수의 뉴스 기사들을 수집하는 단계;분석 대상이 되는 기업을 선택하는 단계;수집된 복수의 뉴스 기사들 중 분석 대상 기업과 관련된 뉴스 기사들을 분석 대상 기사들로 분류하는 단계;상기 분석 대상 기사들 각각에 대한 위험 레벨을 산출하는 단계;산출된 위험 레벨을 기준으로 상기 분석 대상 기사들의 그룹화를 수행하여 각 그룹을 나타내는 특성 벡터들을 생성하는 단계; 및생성된 특성 벡터들을 토대로 상기 분석 대상 기업의 부
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.