초록 ▼

디스플레이의 제조공정 등의 주제 영역에 맞게 작성/편집된 워크플로우(Workflow)에 적합한 알고리즘을 선택/조립하여 이미지 변환, 계측(Image Processing) 및 이미지 검색(Image Search Engine)이 가능한 인공지능 워크플로우 모델을 생성하고, 시뮬레이션을 수행하는 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 설명 가능한 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 방법은 기저장된 알고리즘 중 주제 영역에 맞게 작성/편집된 워크플로우(Workflow)에 적합한 알고리즘이 선택되면, 인공지능 워크플로우 모델을 설

디스플레이의 제조공정 등의 주제 영역에 맞게 작성/편집된 워크플로우(Workflow)에 적합한 알고리즘을 선택/조립하여 이미지 변환, 계측(Image Processing) 및 이미지 검색(Image Search Engine)이 가능한 인공지능 워크플로우 모델을 생성하고, 시뮬레이션을 수행하는 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 설명 가능한 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 방법은 기저장된 알고리즘 중 주제 영역에 맞게 작성/편집된 워크플로우(Workflow)에 적합한 알고리즘이 선택되면, 인공지능 워크플로우 모델을 설계하는 단계; 및 입력정보가 입력되면, 입력정보를 대상으로 인공지능 워크플로우 모델에 대한 시뮬레이션을 수행하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 워크플로우 기반으로 알고리즘의 연결을 가시화하고 통합된 시뮬레이션으로 자동 성능 검증할 수 있으며, 워크플로우 기반의 복수의 인공지능 알고리즘을 동시에 시뮬레이션하여 상호 성능 비교를 할 수 있다. 또한, 분류 분석의 결과가 이미지와 표준화된 형상 데이터(Feature)로 원인/근거를 설명할 수 있게 하여 알고리즘의 성능 개선방향을 제시할 수 있다.

대표청구항 ▼

기저장된 알고리즘 중 주제 영역에 맞게 작성 및 편집된 워크플로우(Workflow)을 기반으로 하나 이상의 알고리즘이 선택되면, 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 시스템이, 선택된 알고리즘들을 조립하여, 인공지능 워크플로우 모델을 설계하는 단계; 및입력정보가 입력되면, 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 시스템이, 입력정보를 대상으로 인공지능 워크플로우 모델에 대한 시뮬레이션을 수행하는 단계;를 포함하고,시뮬레이션을 수행하는 단계는,복수의 딥러닝 인공지능 워크플로우 모델 또는 머신러닝 인공지능 워크플로우 모델이 설계되면, 인공지능 워크플로우

기저장된 알고리즘 중 주제 영역에 맞게 작성 및 편집된 워크플로우(Workflow)을 기반으로 하나 이상의 알고리즘이 선택되면, 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 시스템이, 선택된 알고리즘들을 조립하여, 인공지능 워크플로우 모델을 설계하는 단계; 및입력정보가 입력되면, 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 시스템이, 입력정보를 대상으로 인공지능 워크플로우 모델에 대한 시뮬레이션을 수행하는 단계;를 포함하고,시뮬레이션을 수행하는 단계는,복수의 딥러닝 인공지능 워크플로우 모델 또는 머신러닝 인공지능 워크플로우 모델이 설계되면, 인공지능 워크플로우 모델별 시뮬레이션을 등록하는 단계; 및등록된 각각의 시뮬레이션을 수행하는 단계;를 포함하며, 설명 가능한 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 방법은, 각각의 시뮬레이션이 수행되면, 각각의 시뮬레이션의 수행결과를 기반으로 각각의 인공지능 워크플로우 모델의 성능을 실시간 비교 평가하는 단계; 및 실시간 비교 평가의 결과에 따라 최적의 인공지능 워크플로우 모델을 계속적으로 배포 또는 변경하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 설명 가능한 인공지능 모델링 및 시뮬레이션 방법.