본 발명은 스마트폰 애플리케이션을 이용하여 음식에 대한 칼로리 수치를 촬영한 사진만으로 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 알려주고, 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보를 애플리케이션을 통해서 전달하며, 오프라인 상의 이미 네트워크가 조성된 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 서비스하는 비즈니스 모델에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 섭취하고자 촬영한 사진을 빅데이터를 이용한 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 똑같은 종류와 같은양의 음식을 찾아서 미리 입력한 칼로리의 수치를 보여줌으로써 섭취한 음식의 칼로리를 알려주고, 섭취한 칼로리와 소
본 발명은 스마트폰 애플리케이션을 이용하여 음식에 대한 칼로리 수치를 촬영한 사진만으로 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 알려주고, 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보를 애플리케이션을 통해서 전달하며, 오프라인 상의 이미 네트워크가 조성된 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 서비스하는 비즈니스 모델에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 섭취하고자 촬영한 사진을 빅데이터를 이용한 딥러닝의 알고리즘을 이용하여 똑같은 종류와 같은양의 음식을 찾아서 미리 입력한 칼로리의 수치를 보여줌으로써 섭취한 음식의 칼로리를 알려주고, 섭취한 칼로리와 소모한 칼로리를 계산해서 평균 체질량지수를 초과하였을 경우 경고메시지와 함께 칼로리를 소모할 수 있는 다양한 정보 즉, 영상 및 문서자료와 애플리케이션으로 제공되는 캐릭터와 함께 운동하는 프로그램 등을 제공하고, 오프라인 상에서 운동을 원할 경우 고객이 원하는 정보를 스마트폰의 GPS를 통해서 현재 위치에서 가장 가까운 스포츠센터와 헬스클럽의 종목, 위치, 가격 등의 정보를 제공하며, 헬스클럽에서 운동하거나 개인 트레이닝을 받기 원한다면 미리 계약을 통해서 서비스에 등록되고 헬스클럽의 서비스를 제공하는 장소를 고객이 현재 위치에서 가장 가까운 곳과 연결하여 예약을 잡아주고 운동을 할 수 있도록 정보를 제공하는 칼로리 관리시스템이 제공된다.
대표청구항▼
고객스마트폰(1), 빅데이터가 있는 회사의 서버(2), 위성(3), 헬스클럽(4)으로 구성된 관리시스템에 있어서, 고객이 스마트폰에 애플리케이션을 설치하여 성별, 나이, 키, 몸무게 등의 정보를 입력하고 회사서버로 전송하면 고객의 평균체질량지수가 나오고 그 수치를 기준으로 하루 동안 음식을 섭취하여 몸무게가 올라가면 칼로리초과, 운동을 하여 몸무게가 감소하면 칼로리 미달 등을 보여주며, 현재 고객이 체질량지수가 평균 체질량지수와 비교하여 질량이 초과 되었는지 미달되었는지를 보여주고 초과 되었을 경우 감량해야할 질량을 보여주고 감량할
고객스마트폰(1), 빅데이터가 있는 회사의 서버(2), 위성(3), 헬스클럽(4)으로 구성된 관리시스템에 있어서, 고객이 스마트폰에 애플리케이션을 설치하여 성별, 나이, 키, 몸무게 등의 정보를 입력하고 회사서버로 전송하면 고객의 평균체질량지수가 나오고 그 수치를 기준으로 하루 동안 음식을 섭취하여 몸무게가 올라가면 칼로리초과, 운동을 하여 몸무게가 감소하면 칼로리 미달 등을 보여주며, 현재 고객이 체질량지수가 평균 체질량지수와 비교하여 질량이 초과 되었는지 미달되었는지를 보여주고 초과 되었을 경우 감량해야할 질량을 보여주고 감량할 수 있는 운동과 식단의 스케줄을 일주일 또한 한 달 등 고객의 선택에 의해서 일정기간 작성 할 수 있도록 서비스를 제공하고, 칼로리 감소 측정을 위해서 스마트폰의 진동기능을 이용하여 한 걸음 내디딜 때마다 걸음의 숫자를 정확히 측정하여 미리 계산하여 입력해 놓은 칼로리 소모수치를 보여주는 만보기 기능을 선택적으로 사용할 수 있으며, 업무의 종류와 근무시간 등을 입력하면 그에 맞는 미리 측정된 칼로리 소모수치를 적용하여 하루 동안 전체 칼로리 수치를 계산할 때 포함하여 계산할 수 있고, 고객이 섭취하는 음식을 애플리케이션과 연동된 스마트폰의 카메라로 촬영하여 애플리케이션에 올리면 이미지가 회사의 서버로 전송되고, 회사의 빅데이터를 처리하여 같은 이미지를 찾아내는 딥러닝 방식을 통해서 인간의 뇌가 패턴을 인식하는 방식과 같은 인공 신경망의 알로리즘으로 수많은 음식 사진 데이터 중에서 아주 작은 특징부터 큰 특징까지 추출하여 특징지도를 만들고 이러한 특징추출의 반복과 비슷한 것의 군집화하는 과정을 통해서 더 정확한 특징과 패턴을 찾아 인간이 사물을 구분하듯 데이터를 분류하여 그 이미지와 같은 음식과 같은 음식량에 일치하는 이미지를 찾아내고, 미리 칼로리가 측정되어 입력된 그 촬영된 이미지와 같은 음식종류와 같은 양의 칼로리를 서버를 통해서 고객에게 전송하며, 기준이 되는 체질량지수 중 신체치수에 맞는 일반인의 평균체질량지수 또는 전일 고객의 체질량지수, 또는 일주일 기준으로 고객의 평균 체질량지수 중에서 고객의 선택하여 기준 체질량지수를 정하고 그 지수에서 하루동안 섭취한 음식이 기준이 되는 체질량지수를 초과하였을 경우 경고메시지와 함께 초과된 칼로리와 그 칼로리를 소모할 수 있는 운동정보를 제공하고, 운동정보는 고객이 입력한 운동취향과 체질량지수를 분석하여 고객이 쉽게 따라할 수 있는 운동영상정보와, 다양한 칼로리 소모방법을 담은 정보, 스포츠센터나 헬스클럽에서 운동할 수 있는 정보 그리고 애플리케이션 상의 캐릭터와 함께 칼로리를 소모할 수 있도록 걷기, 뛰기 등을 시간설정과 방법지정을 통해서 실시간으로 캐릭터가 고객과 함께 같은 운동하고 있는 모습을 영상과 음향으로 보여주는 서비스를 포함하며, 운동정보 중에서 스포츠센터를 선택하면 고객의 스마트폰의 GPS가 자동으로 작동되면서 현재위치에서 가장 가까운 스포츠센터의 수영, 요가, 배드민턴, 테니스, 탁구, 스쿼시 등의 실시간 정보 즉, 위치, 운동가능 시간, 비용, 최단거리 이동구간 등의 정보를 전송한다. 고객이 헬스클럽을 선택하면 스마트폰의 GPS가 자동으로 작동되면서, 이미 서비스를 제공하기를 약속하고 네트워크가 형성된 헬스클럽 중에서 고객의 현재 위치와 가장 가까운 헬스클럽의 위치, 트레이너 정보, 가격, 운동가능 시간 등의 정보를 보여주고, 고객은 헬스클럽에서 운동하거나 개인트레이닝을 받기 위해서 헬스클럽과 예약시간을 잡으려면 고객의 선택에 의해서 서버에 기록되어 있는 고객의 체질량지수, 운동성향 등의 정보를 전송함과 동시에 트레이너를 선택하고 예약 시간과 비용지불방식 등에 대한 사항을 체크하고 전송하면 회사의 서버를 통해서 시스템이 구비된 헬스클럽에 메시지가 전송되고 헬스클럽에서 승인하면 승인정보가 다시 회사 서버를 통해서 고객에게 전송되어 서비스가 체결되는 온라인의 애플리케이션 상에서 정보를 주고 오프라인의 스포츠센터나 헬스클럽에서 운동을 할 수 있도록 연결해 주는 O2O 서비스 칼로리 관리시스템.
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (1)
[한국]
딥러닝 알고리즘을 이용한 사물인식을 사용하여 칼로리 측정 및 소비를 위한 O2O 방식의 칼로리 관리시스템 |
변규리
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