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머신러닝 기반 사진인식 기술을 활용한 다이어트 AI 원문보기

한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회, 2020 Nov. 28, 2020년, pp.384 - 387  

노가현 (서울과학기술대학교) ,  윤인경 (서울과학기술대학교)

초록
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AI가 각광받고 있는 시대에 발 맞추어 머신러닝, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 기술을 구현하였다. 사용자가 원하는 음식 사진을 업로드하면 인공 신경망 알고리즘이 convolution을 수행해 데이터베이스에 학습시켜 두었던 이미지들 가운데 유사도가 가장 높은 수치로 나오는 이미지를 결과로 보여주어, 사용자는 사진만으로도 음식의 칼로리 정보, 칼로리를 소모하기 위한 운동량 등의 정보를 간편하게 알 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 MYSQL과 PHP를 활용하여 자신의 칼로리 정보를 저장하고, 사용자가 매일 입력하는 몸무게의 변화량 등을 실시간으로 확인할 수 있는 등의 데이터베이스 서버를 구축하였다. 스마트폰을 통해 정보를 얻을 수 있도록 어플리케이션을 구성했다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 최근들어 AI 가 세계적으로 많은 관심을 받으며 급성장하였고, 이에 발맞추어 실무에서 많이 쓰이는 JS, HTML 등을 활용하여 사용자들에게 인공지능 서비스를 제공하는 것을 목표로 하였다.
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