초록 ▼

본 발명은 배터리의 용량 변화 예측방법 및 예측시스템에 관한 것으로, 특히, 이차전지의 충방전 사이클과 관련된 특정 조건에서 용량 변화를 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 배터리의 충방전 사이클에 따른 배터리 용량 변화 예측 방법은 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 따른 배터리의 용량에 대한 적어도 하나의 제1 데이터를 수집하는 단계, 제1 데이터를 기초로, 배터리의 상대적 용량변화 값을 예측하는 제1 계산식을 최적화하는 단계, 제1 계산식을 기초로, 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 대응

본 발명은 배터리의 용량 변화 예측방법 및 예측시스템에 관한 것으로, 특히, 이차전지의 충방전 사이클과 관련된 특정 조건에서 용량 변화를 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 배터리의 충방전 사이클에 따른 배터리 용량 변화 예측 방법은 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 따른 배터리의 용량에 대한 적어도 하나의 제1 데이터를 수집하는 단계, 제1 데이터를 기초로, 배터리의 상대적 용량변화 값을 예측하는 제1 계산식을 최적화하는 단계, 제1 계산식을 기초로, 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 대응하는 상대적 용량 변화 값에 대한 적어도 하나의 제2 데이터를 생성하는 단계, 제1 데이터와 제2 데이터를 학습 데이터로, 상대적 용량 변화 값을 출력하기 위한 인공지능 모델을 학습시키는 단계 및 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건을 인공지능 모델에 입력하여 출력된 상대적 용량의 변화 예측값을 획득하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

배터리의 충방전 사이클에 따른 배터리 용량 변화 예측 방법에 있어서,복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 따른 상기 배터리의 용량에 대한 적어도 하나의 제1 데이터를 수집하는 단계; 상기 제1 데이터를 기초로, 상기 배터리의 상대적 용량변화 값을 예측하는 제1 계산식을 최적화하는 단계;상기 제1 계산식을 기초로, 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 대응하는 상대적 용량 변화 값에 대한 적어도 하나의 제2 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 학습 데이터로, 상대적 용량 변화 값

배터리의 충방전 사이클에 따른 배터리 용량 변화 예측 방법에 있어서,복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 따른 상기 배터리의 용량에 대한 적어도 하나의 제1 데이터를 수집하는 단계; 상기 제1 데이터를 기초로, 상기 배터리의 상대적 용량변화 값을 예측하는 제1 계산식을 최적화하는 단계;상기 제1 계산식을 기초로, 복수의 충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건에 대응하는 상대적 용량 변화 값에 대한 적어도 하나의 제2 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 학습 데이터로, 상대적 용량 변화 값을 출력하기 위한 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 및충방전 사이클 횟수 및 충방전 사이클 조건을 상기 인공지능 모델에 입력하여 출력된 상대적 용량의 변화 예측값을 획득하는 단계;를 포함하는 배터리 용량 변화 예측 방법