초록 ▼

인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템이 제공된다. 상기 인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템은, 특정 지역에 설치되어, 열이 발생하는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기적 신호로 변경하고, 상기 전기적 신호의 크기에 따라 색상을 표시하는 열화상 이미지센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 파이프 네트워크를 이용하여 상기 특정 지역에서의 공기중 연기 농도를 측정하는 연기 감지 센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 공기중에 유출된 가스의 종류와 농도를 감지하는 가스 센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 빛을 광섬유에 입사시켜 온도변화

인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템이 제공된다. 상기 인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템은, 특정 지역에 설치되어, 열이 발생하는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기적 신호로 변경하고, 상기 전기적 신호의 크기에 따라 색상을 표시하는 열화상 이미지센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 파이프 네트워크를 이용하여 상기 특정 지역에서의 공기중 연기 농도를 측정하는 연기 감지 센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 공기중에 유출된 가스의 종류와 농도를 감지하는 가스 센서, 상기 특정 지역에 설치되고, 빛을 광섬유에 입사시켜 온도변화에 따른 광섬유 내의 입자들의 진동에 의해 빛 파장변화를 감지하는 광센서, 상기 광센서에서 감지한 빛 파장변화를 연산처리하여 온도를 표시하는 광센서 중계기, 상기 특정 지역에 설치되고, 화재가 발생한 케이스별로 화재 발생 이전의 온도 데이터, 습도 데이터, 연기 데이터 및 가스 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부, 상기 데이터 수집부에 저장된 카테고리별 데이터들을 분석하여 화재 발생의 예측을 위한 기초 자료를 산출하는 데이터 분석부, 및 상기 데이터 분석부의 분석 결과에 따른 상기 기초 자료를 바탕으로 상기 열화상 이미지센서, 상기 연기 감지 센서, 상기 가스 센서, 상기 광센서로부터 전달된 데이터를 이용하여 화재 발생 여부를 미리 예측하는 인공지능 제어부를 포함한다.

대표청구항 ▼

특정 지역에 설치되어, 열이 발생하는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기적 신호로 변경하고, 상기 전기적 신호의 크기에 따라 색상을 표시하는 열화상 이미지센서(110);상기 특정 지역에 설치되고, 파이프 네트워크를 이용하여 상기 특정 지역에서의 공기중 연기 농도를 측정하는 연기 감지 센서(120);상기 특정 지역에 설치되고, 공기중에 유출된 가스의 종류와 농도를 감지하는 가스 센서(130);상기 특정 지역에 설치되고, 빛을 광섬유에 입사시켜 온도변화에 따른 광섬유 내의 입자들의 진동에 의해 빛 파장변화를 감지하는 광센서(140

특정 지역에 설치되어, 열이 발생하는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 전기적 신호로 변경하고, 상기 전기적 신호의 크기에 따라 색상을 표시하는 열화상 이미지센서(110);상기 특정 지역에 설치되고, 파이프 네트워크를 이용하여 상기 특정 지역에서의 공기중 연기 농도를 측정하는 연기 감지 센서(120);상기 특정 지역에 설치되고, 공기중에 유출된 가스의 종류와 농도를 감지하는 가스 센서(130);상기 특정 지역에 설치되고, 빛을 광섬유에 입사시켜 온도변화에 따른 광섬유 내의 입자들의 진동에 의해 빛 파장변화를 감지하는 광센서(140);상기 광센서(140)에서 감지한 빛 파장변화를 연산처리하여 온도를 표시하는 광센서 중계기(150);상기 특정 지역에 설치되고, 화재가 발생한 케이스별로 화재 발생 이전의 온도 데이터, 습도 데이터, 연기 데이터 및 가스 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부(200);상기 데이터 수집부(200)에 저장된 카테고리별 데이터들을 분석하여 화재 발생의 예측을 위한 기초 자료를 산출하는 데이터 분석부(210); 및상기 데이터 분석부(210)의 분석 결과에 따른 상기 기초 자료를 바탕으로 상기 열화상 이미지센서(110), 상기 연기 감지 센서(120), 상기 가스 센서(130), 상기 광센서(140)로부터 전달된 데이터를 이용하여 화재 발생 여부를 미리 예측하는 인공지능 제어부(220);를 포함하고, 상기 인공지능 제어부(220)는 상기 열화상 이미지센서(110) 또는 상기 광센서(140)로부터 전달된 온도 데이터를 이용하여 기 설정된 데이터 변동 추이 및 평균값에 매칭되는 온도 조건이 발생하는 경우 화재 발생 예측 이벤트를 생성하는 온도 데이터 처리부(221)를 포함하는, 인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템.