초록

심층신경망 스플라인 보간법을 활용하여 체감온도 및 열지수 데이터를 추정하는 장치 및 방법이 제공된다. 기상 분야에서 일부 시간대에 대한 온도, 습도 등 복수 개의 기상정보를 측정하여 전체 시간대에 대한 체감온도 및 열지수를 추정함에 있어 심층신경망 스플라인 보간법을 활용함으로써 보다 정확한 예측을 가능하도록 한다.

대표청구항 ▼

체감온도 및 열지수 데이터를 추정하는 장치에 있어서, 기상 관측 장치에 설치된 하나 이상의 기상 관측 센서로부터 시간대별로 기상정보를 관측하는 관측부;상기 관측된 하나 이상의 기상정보를 시간 순서대로 정렬하는 정렬부;심층신경망을 통해 관측된 시간대의 관측자료에 스플라인 보간법을 적용하여 관측되지 않은 시간대의 데이터를 예측하기 위한 예측 부하곡선을 생성하는 모델링부; 및상기 모델링부에서 모델링된 예측 부하곡선을 적용하여 시간대별 체감온도 추정 데이터를 생성하는 체감온도 추정부;상기 모델링부에서 모델링된 예측 부하곡선을 적용하여 시간

체감온도 및 열지수 데이터를 추정하는 장치에 있어서, 기상 관측 장치에 설치된 하나 이상의 기상 관측 센서로부터 시간대별로 기상정보를 관측하는 관측부;상기 관측된 하나 이상의 기상정보를 시간 순서대로 정렬하는 정렬부;심층신경망을 통해 관측된 시간대의 관측자료에 스플라인 보간법을 적용하여 관측되지 않은 시간대의 데이터를 예측하기 위한 예측 부하곡선을 생성하는 모델링부; 및상기 모델링부에서 모델링된 예측 부하곡선을 적용하여 시간대별 체감온도 추정 데이터를 생성하는 체감온도 추정부;상기 모델링부에서 모델링된 예측 부하곡선을 적용하여 시간대별 열지수 추정 데이터를 생성하는 열지수 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 체감온도 및 열지수 데이터 추정 장치.