초록

본 발명은 빅데이터 플랫폼 관리 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 빅데이터 플랫폼 관리 장치로서, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 데이터셋 분석을 위한 실행 계획을 입력 받고, 분산 처리 기반으로 데이터셋 분석을 수행하는 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 입력 받고, 상기 실행 계획 및 상기 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 이용하여 스케일링 또는 로드 밸런싱 중 하나를 결정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 빅데이터 플랫폼 관리 장치가 제공된다.

대표청구항 ▼

빅데이터 플랫폼 관리 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 데이터셋 분석을 위한 실행 계획을 입력 받고, 분산 처리 기반으로 데이터셋 분석을 수행하는 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 입력 받고, 상기 실행 계획 및 상기 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 이용하여 스케일링 여부를 결정하고, 상기 스케일링 없이 부하를 분산하는 것으로 결정하는 경우 로드 밸런싱을 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 리소스 정보는 상기 복수의 플랫폼 각각의 커넥션 수, 네트

빅데이터 플랫폼 관리 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 데이터셋 분석을 위한 실행 계획을 입력 받고, 분산 처리 기반으로 데이터셋 분석을 수행하는 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 입력 받고, 상기 실행 계획 및 상기 복수의 플랫폼의 리소스 정보를 이용하여 스케일링 여부를 결정하고, 상기 스케일링 없이 부하를 분산하는 것으로 결정하는 경우 로드 밸런싱을 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 리소스 정보는 상기 복수의 플랫폼 각각의 커넥션 수, 네트워크 트래픽, CPU 점유율, RAM 점유율 및 태스크의 진행 상태, 완료시간 중 적어도 하나를 포함하고,상기 복수의 플랫폼은 서로 다른 빅데이터 프레임워크 기반 플랫폼을 포함하며,상기 프로그램 명령어들은, 서로 다른 빅데이터 프레임워크 기반의 복수의 플랫폼에서 데이터셋 처리를 수행할 수 있도록 명령어를 변환하는 어댑터로부터 상기 실행 계획을 입력 받고, 상기 스케일링은 하나의 빅데이터 프레임워크 기반의 플랫폼 노드를 복제하는 스케일 아웃 및 삭제하는 스케일 인을 포함하는 빅데이터 플랫폼 관리 장치.