초록 ▼

본 발명은 크리에이터를 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법에 관합니다.본 발명에서 컴퓨터 단말은 유튜브 네트워크에서 비정형 텍스트 데이터를 수집하고, 수집된 텍스트 데이터에 포함된 문서들에서 문서별로 문서를 대표하는 단어로서 명사, 명사와 접사, 명사와 명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 주제어를 주제어별 가중치를 부여하면서 추출합니다. 추출된 주제어 집합 중 문서에서 높은 출현 확률을 갖는 주제어들을 포괄하는 상위 개념으로 명사, 명사구 또는 복합명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 추상화 주제 후보군을 선정해서

본 발명은 크리에이터를 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법에 관합니다.본 발명에서 컴퓨터 단말은 유튜브 네트워크에서 비정형 텍스트 데이터를 수집하고, 수집된 텍스트 데이터에 포함된 문서들에서 문서별로 문서를 대표하는 단어로서 명사, 명사와 접사, 명사와 명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 주제어를 주제어별 가중치를 부여하면서 추출합니다. 추출된 주제어 집합 중 문서에서 높은 출현 확률을 갖는 주제어들을 포괄하는 상위 개념으로 명사, 명사구 또는 복합명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 추상화 주제 후보군을 선정해서 정해진 스코어에 따라 1개 이상의 추상화 주제를 생성하여 유튜브 채널의 크리에이터 단말로 전달하는 단계를 포함합니다. 본 발명에서는 유튜브 채널의 게시물, 자막, 댓글 및 채널정보에서 상기 비정형 텍스트 데이터가 수집됩니다.

대표청구항 ▼

크리에이터를 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법으로서:컴퓨터 단말이,(a) 유튜브 데이터 API를 통해 다수의 유튜브 채널이 존재하는 유튜브 네트워크에서 선별된 특정 유튜브 채널의 게시물, 자막, 댓글 및 채널정보에서 비정형 텍스트 데이터를 수집하고, (b) 수집된 특정 유튜브 채널의 텍스트 데이터에 포함된 문서들에서 주제어 추출 모듈에 의해 문서별로 문서를 대표하는 단어로서 명사, 명사와 접사, 명사와 명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 주제어를 주제어별 가중치를 부여하면서 추출하여, 추출된 주제어 집합을 구성하

크리에이터를 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법으로서:컴퓨터 단말이,(a) 유튜브 데이터 API를 통해 다수의 유튜브 채널이 존재하는 유튜브 네트워크에서 선별된 특정 유튜브 채널의 게시물, 자막, 댓글 및 채널정보에서 비정형 텍스트 데이터를 수집하고, (b) 수집된 특정 유튜브 채널의 텍스트 데이터에 포함된 문서들에서 주제어 추출 모듈에 의해 문서별로 문서를 대표하는 단어로서 명사, 명사와 접사, 명사와 명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 주제어를 주제어별 가중치를 부여하면서 추출하여, 추출된 주제어 집합을 구성하며, (c) 상기 주제어 집합 중 문서에서 높은 출현 확률을 갖는 주제어들을 상위 주제 모델링 모듈에 의해 포괄하는 상위 개념으로 명사, 명사구 또는 복합명사 중 어느 하나의 형태로 구성되는 추상화 주제 후보군을 선정하고, (d) 문서 별 상기 추상화 주제 비율 또는 상기 추상화 주제별 상기 주제어 비율을 통해 각각의 문서에 대한 추상화 주제들을 계산된 스코어에 따라 순위별로 정하고, (e) 스코어에 따라 정해진 1개 이상의 추상화 주제를 상기 유튜브 채널의 크리에이터 단말로 전달하는 단계를 포함하며, 상기 (b) 단계에서 주제어를 추출하는 과정에서 주제어별 가중치는 다음 수식으로 정해지는 것인,여기서, TLt는 단어 t의 길이, TFt는 단어 t의 출현 수, ISFt는 1/(단어 t가 출현한 문장의 수), wf는 필드별 가중치, f는 필드 번호인, 크리에이터를 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법.