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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0174166 (2019-12-24) | |
등록번호 | 10-2257536-0000 (2021-05-24) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020190158178 (2019-12-02) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190174166 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2019-12-24) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 강화학습 기반 신경망 모델을 이용한 VANET의 분산혼잡제어 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 강화학습 기반 신경망 모델을 이용한 VANET의 분산혼잡제어 방법은 (a) V2X 통신 서비스를 위한 무선채널의 채널혼잡 비율(channel busy ratio, CBR), 차량의 채널점유 비율(channel occupancy ratio, CR), 이동속도, 및 송신전력 중 적어도 하나를 산출하는 단계; 및 (b) 상기 V2X 통신 서비스를 위한 무선채널의 채널혼잡 비율, 상기 차량의 채널점유 비율, 이
V2X 통신 서비스를 위한 무선채널의 채널혼잡 비율(channel busy ratio, CBR), 차량의 채널점유 비율(channel occupancy ratio, CR), 이동속도, 및 송신전력 중 적어도 하나를 산출하는 단계;상기 무선채널의 채널혼잡 비율, 상기 차량의 채널점유 비율, 이동속도, 및 송신전력 중 적어도 하나를 강화학습 기반 신경망 모델에 적용하여 상기 강화학습 기반 신경망 모델의 결과값을 산출하는 단계; 상기 강화학습 기반 신경망 모델의 결과값에 따라 상기 차량의 최대 채널점유 비율 및 최대 송신전력을 결정하는
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