초록 ▼

본 발명은 객체가 이동하는 구역에 설치되어 해당 구역의 객체를 촬영하는 감시 카메라부; 상기 감시 카메라부에 촬영된 객체의 영상 정보를 기초로 하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 통하여 객체의 인식정보를 분석하는 AI 엔진부; 및 상기 AI 엔진부에 의하여 분석된 객체의 인식정보를 기초로 객체별 기초 정보 및 현황 정보로 데이터베이스화하고 통합관리하는 관리서버를 포함하는 인공지능형 CCTV 시스템에 관한 것으로, CCTV에 의하여 촬영된 객체 영상을 통하여 객체의 현황 정보를 효율적이고 실시간으로 파악하여 생활 방범을 수행할 수 있는

본 발명은 객체가 이동하는 구역에 설치되어 해당 구역의 객체를 촬영하는 감시 카메라부; 상기 감시 카메라부에 촬영된 객체의 영상 정보를 기초로 하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 통하여 객체의 인식정보를 분석하는 AI 엔진부; 및 상기 AI 엔진부에 의하여 분석된 객체의 인식정보를 기초로 객체별 기초 정보 및 현황 정보로 데이터베이스화하고 통합관리하는 관리서버를 포함하는 인공지능형 CCTV 시스템에 관한 것으로, CCTV에 의하여 촬영된 객체 영상을 통하여 객체의 현황 정보를 효율적이고 실시간으로 파악하여 생활 방범을 수행할 수 있는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

객체가 이동하는 구역에 설치되어 해당 구역의 객체를 촬영하는 감시 카메라부;상기 감시 카메라부에서 촬영된 객체의 영상 정보를 기초로 하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 통하여 객체의 인식정보를 분석하는 AI 엔진부; 및상기 AI 엔진부에 의하여 분석된 객체의 인식정보를 기초로 객체별 기초 정보 및 현황 정보로 데이터베이스화하고 통합관리하는 관리서버를 포함하고,상기 감시 카메라부는 복수 개의 CCTV 카메라를 포함하며,상기 복수 개의 CCTV 카메라는 광각 렌즈를 구비하여 촬영된 사진 이미지 또는 동영상을 프레임 처리하여 저장하거나 전

객체가 이동하는 구역에 설치되어 해당 구역의 객체를 촬영하는 감시 카메라부;상기 감시 카메라부에서 촬영된 객체의 영상 정보를 기초로 하여 딥 러닝 기반의 기계 학습을 통하여 객체의 인식정보를 분석하는 AI 엔진부; 및상기 AI 엔진부에 의하여 분석된 객체의 인식정보를 기초로 객체별 기초 정보 및 현황 정보로 데이터베이스화하고 통합관리하는 관리서버를 포함하고,상기 감시 카메라부는 복수 개의 CCTV 카메라를 포함하며,상기 복수 개의 CCTV 카메라는 광각 렌즈를 구비하여 촬영된 사진 이미지 또는 동영상을 프레임 처리하여 저장하거나 전송하되, 각각 촬영한 객체의 영상 정보를 네트워크를 통해 AI 엔진부로 실시간 전송하고,상기 AI 엔진부는 딥 러닝 기반의 인공지능 엔진을 포함하고, 상기 복수 개의 CCTV 카메라가 전송한 객체의 영상 정보들을 수신하여, 딥 러닝 기반의 기계학습을 통해 객체의 인식정보를 분석하고, 분석된 상기 객체의 인식정보를 네트워크를 통해 관리서버로 전송하며,상기 CCTV 카메라는, 가장 넓은 촬상 범위인 최대 촬영 범위를 기본 범위로 설정하여 상기 최대 촬영 범위에 대한 촬상을 수행하는 기본 카메라; 및상기 객체에 대한 추적이 필요한 경우 트리거되어 해당 객체에 대한 촬상을 수행하는 복수 개의 보조 카메라를 구비하는 영상 촬영부를 포함하며,상기 보조 카메라의 개수가 추적 대상 객체의 개수보다 적은 경우, 복수 개의 추적 대상 객체가 그룹핑되어 보조 카메라에 각각 할당되되,상기 추적 대상 객체에 대한 그룹핑은 해당 추적 대상 객체 각각의 위치 및 속도를 기반으로 결정되고,상기 추적 대상 객체의 위치 및 속도의 변화에 따라 해당 추적 대상 객체에 대한 그룹핑이 재수행되는 것을 특징으로 하는 인공지능형 CCTV 시스템.