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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 |
|---|---|
| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2020-0068147 (2020-06-05) |
| 공개번호 | 10-2021-0152047 (2021-12-14) |
| 등록번호 | 10-2504883-0000 (2023-02-23) |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020200068147 |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2020-06-05) |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따른 인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치는 기 선정된 기준에 대응하여 후향적 연구로 수집된 환자 데이터를 입력받아 후향적 코호트를 구성하는 데이터 입력부; 상기 환자 데이터에서 신부전을 일으키는 데이터에 관한 항목들을 추출하고, 추출된 데이터를 기계 학습하여 급성 신부전 발생 여부를 예측하는 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부; 및 예측하고자 하는 환자의 데이터 항목들을 상기 예측 모델에
인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치에 있어서,기 선정된 기준에 대응하여 후향적 연구로 수집된 환자 데이터를 입력받아 후향적 코호트(Retrospective cohort study)를 구성하는 데이터 입력부;상기 환자 데이터에서 신부전을 일으키는 데이터에 관한 항목들을 추출하고, 추출된 데이터를 기계 학습하여 급성 신부전 발생 여부를 예측하는 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부; 및예측하고자 하는 환자의 데이터 항목들을 상기 예측 모델에 반영하여 상기 환자의 급성 신부전 발생 여부를 예측하는 예측부를
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