초록 ▼

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 사용자 질의를 수신하는 사용자 질의 수신부; 사용자 질의를 분석하여 질문 템플릿을 생성하고, 상기 사용자 질의와 상기 생성된 질문 템플릿이 일치하는지 여부를 판단하는 제1 질의 확장부; 상기 사용자 질의와 상기 생성된 질문 템플릿이 일치하지 않는 경우, 자연어 처리 및 딥러닝 모델을 사용하여 유사 질문 템플릿을 생성하는 제2 질의 확장부; 상기 제2 질의 확장부를 학습(training)시키기 위한 학습 데이터를 NMT(Neural Machine Translation) 엔진을 이용하여

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 사용자 질의를 수신하는 사용자 질의 수신부; 사용자 질의를 분석하여 질문 템플릿을 생성하고, 상기 사용자 질의와 상기 생성된 질문 템플릿이 일치하는지 여부를 판단하는 제1 질의 확장부; 상기 사용자 질의와 상기 생성된 질문 템플릿이 일치하지 않는 경우, 자연어 처리 및 딥러닝 모델을 사용하여 유사 질문 템플릿을 생성하는 제2 질의 확장부; 상기 제2 질의 확장부를 학습(training)시키기 위한 학습 데이터를 NMT(Neural Machine Translation) 엔진을 이용하여 생성하는 학습 데이터 구축부; 및 상기 제1 질의 확장부 또는 상기 제2 질의 확장부를 통해 도출된 사용자 질의 결과를 상기 사용자 단말로 전달하는 질의 응답부; 를 포함하는 인공 지능 질의 응답 시스템이 제공된다.

대표청구항

사용자 단말로부터 사용자 질의를 수신하는 사용자 질의 수신부;사용자 질의를 분석하여 질문 템플릿을 생성하고, 자연어 처리 및 딥러닝 모델을 사용하여 유사 질문 템플릿을 생성하며, 상기 질문 템플릿와 상기 유사 질문 템플릿 중 상기 사용자 질의와 유사도가 높은 템플릿을 결정하고, 상기 결정된 템플릿과 상기 사용자 질의가 같은 의미인지 판단하는 질의 확장부; 및상기 질의 확장부를 학습(training)시키기 위한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 구축부;를 포함하는 인공 지능 질의 응답 시스템.

사용자 단말로부터 사용자 질의를 수신하는 사용자 질의 수신부;사용자 질의를 분석하여 질문 템플릿을 생성하고, 자연어 처리 및 딥러닝 모델을 사용하여 유사 질문 템플릿을 생성하며, 상기 질문 템플릿와 상기 유사 질문 템플릿 중 상기 사용자 질의와 유사도가 높은 템플릿을 결정하고, 상기 결정된 템플릿과 상기 사용자 질의가 같은 의미인지 판단하는 질의 확장부; 및상기 질의 확장부를 학습(training)시키기 위한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 구축부;를 포함하는 인공 지능 질의 응답 시스템.