초록 ▼

본 발명은 스마트팩토리 내부를 촬영한 영상을 모니터링하여 이미지 객체 탐지를 통해 스마트팩토리 내부의 위험요소를 추출하여 담당자에게 알람하고, 동종 및 유사한 스마트팩토리 간의 호환이 가능하도록 하여 중소기업의 스마트팩토리에도 적용할 수 있는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템에 관한 것이다.본 발명은 미리 카메라정보가 저장되면서 스마트팩토리 내부를 촬영하여 촬영영상을 생성하기 위한 카메라(100)와, 상기 카메라정보와 촬영영상을 수신받아 상기 촬영영상과 미리 저장된 정상영상을 비교하여 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소 존재여부를 판단

본 발명은 스마트팩토리 내부를 촬영한 영상을 모니터링하여 이미지 객체 탐지를 통해 스마트팩토리 내부의 위험요소를 추출하여 담당자에게 알람하고, 동종 및 유사한 스마트팩토리 간의 호환이 가능하도록 하여 중소기업의 스마트팩토리에도 적용할 수 있는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템에 관한 것이다.본 발명은 미리 카메라정보가 저장되면서 스마트팩토리 내부를 촬영하여 촬영영상을 생성하기 위한 카메라(100)와, 상기 카메라정보와 촬영영상을 수신받아 상기 촬영영상과 미리 저장된 정상영상을 비교하여 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소 존재여부를 판단하고 객체 탐지를 통해 추출된 촬영영상의 위험요소 객체에 대한 결과정보를 생성하기 위한 관제서버(200)와, 상기 결과정보를 수신받아 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소를 알람하기 위한 관리자기기(300)를 포함하는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템에 있어서, 상기 관리자기기(300)는, 상기 스마트팩토리의 업종과 상기 스마트팩토리에 설치된 카메라정보와 상기 스마트팩토리를 관리하는 관리자정보를 포함한 스마트책토리정보를 생성하기 위한 스마트팩토리정보부(302)를 포함하고, 상기 관제서버(200)는, 업종별 스마트팩토리 간의 호환이 가능하도록 미리 분류된 스마트팩토리의 업종별로 딥러닝 모델이 저장된 딥러닝 모델DB부(201)와, 상기 관리자기기(300)로부터 수신받은 스마트팩토리의 업종, 카메라정보, 관리자정보를 포함한 스마트팩토리정보가 저장된 스마트팩토리DB부(203)와, 상기 수신받은 카메라정보에 대응되는 스마트팩토리정보를 추출한 후 상기 추출된 스마트팩토리정보 중 스마트팩토리의 업종에 따라 상기 딥러닝 모델DB부(201)에서 딥러닝 모델을 추출하기 위한 딥러닝 모델추출부(205)와, 상기 위험요소 객체를 추출하기 위해 상기 위험요소 존재로 판단된 촬영영상 데이터를 정규화한 후 상기 정규화된 촬영영상을 이미지로 변환하고, 상기 변환된 이미지를 상기 추출된 딥러닝 모델을 적용하여 머신러닝의 모델링과 유효성 검증하기 위한 데이터처리부(207)와, 스마트팩토리의 업종별 학습을 위해 상기 위험요소 객체의 정보를 포함한 결과정보를 통해 전이학습하여 해당 스마트팩토리의 업종에 대응되는 딥러닝 모델을 업데이트하기 위한 전이학습부(211)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

대표청구항 ▼

미리 카메라정보가 저장되면서 스마트팩토리 내부를 촬영하여 촬영영상을 생성하기 위한 카메라(100)와, 상기 카메라정보와 촬영영상을 수신받아 상기 촬영영상과 미리 저장된 정상영상을 비교하여 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소 존재여부를 판단하고 객체 탐지를 통해 추출된 촬영영상의 위험요소 객체에 대한 결과정보를 생성하기 위한 관제서버(200)와, 상기 결과정보를 수신받아 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소를 알람하기 위한 관리자기기(300)를 포함하는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템에 있어서,상기 관리자기기(300)는, 상기 스마트팩토리

미리 카메라정보가 저장되면서 스마트팩토리 내부를 촬영하여 촬영영상을 생성하기 위한 카메라(100)와, 상기 카메라정보와 촬영영상을 수신받아 상기 촬영영상과 미리 저장된 정상영상을 비교하여 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소 존재여부를 판단하고 객체 탐지를 통해 추출된 촬영영상의 위험요소 객체에 대한 결과정보를 생성하기 위한 관제서버(200)와, 상기 결과정보를 수신받아 상기 스마트팩토리 내부의 위험요소를 알람하기 위한 관리자기기(300)를 포함하는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템에 있어서,상기 관리자기기(300)는, 상기 스마트팩토리의 업종과 상기 스마트팩토리에 설치된 카메라정보와 상기 스마트팩토리를 관리하는 관리자정보를 포함한 스마트책토리정보를 생성하기 위한 스마트팩토리정보부(302)를 포함하고, 상기 관제서버(200)는, 업종별 스마트팩토리 간의 호환이 가능하도록 미리 분류된 스마트팩토리의 업종별로 딥러닝 모델이 저장된 딥러닝 모델DB부(201)와, 상기 관리자기기(300)로부터 수신받은 스마트팩토리의 업종, 카메라정보, 관리자정보를 포함한 스마트팩토리정보가 저장된 스마트팩토리DB부(203)와, 상기 수신받은 카메라정보에 대응되는 스마트팩토리정보를 추출한 후 상기 추출된 스마트팩토리정보 중 스마트팩토리의 업종에 따라 상기 딥러닝 모델DB부(201)에서 딥러닝 모델을 추출하기 위한 딥러닝 모델추출부(205)와, 상기 위험요소 객체를 추출하기 위해 상기 위험요소 존재로 판단된 촬영영상 데이터를 정규화한 후 상기 정규화된 촬영영상을 이미지로 변환하고, 상기 변환된 이미지를 상기 추출된 딥러닝 모델을 적용하여 머신러닝의 모델링과 유효성 검증하기 위한 데이터처리부(207)와, 스마트팩토리의 업종별 학습을 위해 상기 위험요소 객체의 정보를 포함한 결과정보를 통해 전이학습하여 해당 스마트팩토리의 업종에 대응되는 딥러닝 모델을 업데이트하기 위한 전이학습부(211)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 스마트팩토리 위험요소 탐지시스템.