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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0120659 (2020-09-18) | |
등록번호 | 10-2210339-0000 (2021-01-26) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200120659 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-09-18) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인공지능이 빅데이터를 이용하여 트랜드 및 계절적 유행 등을 분석하고 인공지능 기술을 통해 실사용량을 예측하여 인공지능 시스템이 자동으로 재주문, 교품 등을 처리함으로써, 병원의 물품의 재고량, 재고 상태, 불출량 등에 따라 적절한 안전재고레벨을 상시 유지할 수 있도록 하는 병원 통합 물류 관리 시스템 및 이를 이용한 병원 통합 물류 관리 방법에 관한 것이다.이러한 본 발명에 따른 병원 통합 물류 관리 시스템은, 병원의 물품을 제공하는 공급사와 연동되어 물품의 발주 및 입고를 처리하는 발주처리모듈, 그리고 병원 내 물품의
병원의 물품을 제공하는 공급사와 연동되어 물품의 발주 및 입고를 처리하는 발주처리모듈(1); 병원 내 물품의 상태에 따라 상기 발주처리모듈(1)로 상기 물품의 구매 또는 교품을 요청하는 물류관리모듈(2); 메타데이터를 활용하여 상기 물품의 운영에 관한 규칙을 생성 및 학습하는 머신러닝부(30) 및 상기 규칙에 따라 상기 물류관리모듈(2)을 제어하는 제어부를 포함하는 시스템제어모듈(3);을 포함하고, 상기 머신러닝부(30)는, 생성된 규칙을 저장하는 룰 데이터베이스(31), 상기 룰 데이터베이스(31)와 연동되고, 상기 룰 데이터베이
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