초록 ▼

본 발명의 일실시예에 따른 스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법은, 스마트 공장에 관한 데이터를 수집하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 가상화 객체(VO)의 슬랭(slang)을 검사하고, 가상화 객체(VO) ID 중복 사용을 검사하며, 가상화 객체(VO)의 데이터 단위 사용의 일관성을 검사하여 데이터의 소통성 변수(Data Interpretability Metric)를 평가하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터의 샘플링 비율(sampling rate) 검사하고, 상기 데이터의 비정형성(non-u

본 발명의 일실시예에 따른 스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법은, 스마트 공장에 관한 데이터를 수집하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 가상화 객체(VO)의 슬랭(slang)을 검사하고, 가상화 객체(VO) ID 중복 사용을 검사하며, 가상화 객체(VO)의 데이터 단위 사용의 일관성을 검사하여 데이터의 소통성 변수(Data Interpretability Metric)를 평가하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터의 샘플링 비율(sampling rate) 검사하고, 상기 데이터의 비정형성(non-uniformity)을 검사하며, 상기 데이터의 비설정(undefined) 심볼의 사용여부를 검사하여 데이터 표현의 이해 용이성(Assessment of Ease of Understanding)을 평가하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터의 구조를 검사하고, 완전성 위반(integrity violation)을 검사하며, 데이터 템포럴 디퍼런스(temporal difference)를 검사하고, 유닛 비유사성(dissimilarity)을 검사하여 데이터 표현의 일관성(Data Consistency)을 평가하는 단계; 및 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 표기된 URL의 적정성을 검사하고, 데이터의 중복여부를 검사하며, 데이터에 이중적인 스키마 포함여부를 검사하고, 데이터에 비필수 데이터(non-rounding data) 포함여부를 검사하여 데이터 표현 간결성(Data Concise)을 평가하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법에 있어서,스마트 공장에 관한 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 데이터를 상호 공유 및 활용할 수 있도록 데이터 표현 체계를 평가하되, 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 RDF(Resource Description Format) 규칙에 따라 생성된 가상화 객체(VO)에 포함된 슬랭의 갯수를 검사하고, 가상화 객체(VO) ID 중복 사용을 검사하며, 기 정해진 데이터 단위를 벗어나는 가상화 객체의 갯수를 검사하여 데이터의 소통성 변수(Data Interpretabili

스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법에 있어서,스마트 공장에 관한 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 데이터를 상호 공유 및 활용할 수 있도록 데이터 표현 체계를 평가하되, 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 RDF(Resource Description Format) 규칙에 따라 생성된 가상화 객체(VO)에 포함된 슬랭의 갯수를 검사하고, 가상화 객체(VO) ID 중복 사용을 검사하며, 기 정해진 데이터 단위를 벗어나는 가상화 객체의 갯수를 검사하여 데이터의 소통성 변수(Data Interpretability Metric)를 평가하는 단계;상기 수집된 데이터가 필요 또는 목적에 맞도록 표현되어 있는 지를 평가하되, 상기 스마트 공장 데이터의 샘플링된 비율(sampling rate)을 검사하고,상기 데이터의 비정형성(non-uniformity)을 검사하며, 상기 데이터의 비설정(undefined) 심볼의 사용여부를 검사하여 데이터 표현의 이해 용이성(Assessment of Ease of Understanding)을 평가하는 단계;수집된 데이터의 구조, 데이터의 무결성, 데이터의 시간적인 차이를 표기하는 방식 및 체계 및 사용되는 단위가 일관성이 있는 지에 대해 수집된 데이터를평가하되, 상기 스마트 공장 데이터의 구조를 검사하고, 완전성 위반(integrity violation)을 검사하며, 데이터 템포럴 디퍼런스(temporal difference)를 검사하고, 유닛 비유사성(dissimilarity)을 검사하여 데이터 표현의 일관성(Data Consistency)을 평가하는 단계; 및상기 수집된 데이터를 표현하는 내용 및 필요한 정보들을 가상화 객체 정보 모델로 변환함에 있어 가상화 객체의 속성값이 간결하고 단순하도록상기 스마트 공장 데이터에 대하여 표기된 URL의 적정성을 검사하고, 데이터의 중복여부를 검사하며, 데이터에 이중적인 스키마 포함여부를 검사하고, 데이터에 비필수 데이터(non-rounding data) 포함 여부를 검사하여 데이터 표현의 간결성(Data Concise)을 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법.