초록

본 발명은 인공지능에 기반하는 마케팅 시스템에 관한 것이다.보다 상세하게는 상품에 대한 촬영자료를 생성하는 촬영부, 상기 상품에 대한 상품정보를 입력받는 입력부 및 상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 기반으로 마케팅자료를 생성하는 마케팅자료 생성부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

상품에 대한 촬영자료를 생성하는 촬영부;상기 상품에 대한 상품정보를 입력받는 입력부; 및상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 기반으로 마케팅자료를 생성하는 마케팅자료 생성부; 를 포함하고,상기 마케팅자료 생성부는,상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 입력으로 마케팅분석 자료를 생성하는 인공지능 모듈; 및상기 마케팅분석 자료에 기반하여 마케팅자료를 생성하는 마케팅자료 생성모듈; 을 포함하며,상기 인공지능 모듈은,상기 촬영자료를 입력으로 상품키워드를 출력하는 제1 기계학습 모델을 포함하는 제1 인공지능 모듈; 및 상기 상품정보 및 상기 상품키

상품에 대한 촬영자료를 생성하는 촬영부;상기 상품에 대한 상품정보를 입력받는 입력부; 및상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 기반으로 마케팅자료를 생성하는 마케팅자료 생성부; 를 포함하고,상기 마케팅자료 생성부는,상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 입력으로 마케팅분석 자료를 생성하는 인공지능 모듈; 및상기 마케팅분석 자료에 기반하여 마케팅자료를 생성하는 마케팅자료 생성모듈; 을 포함하며,상기 인공지능 모듈은,상기 촬영자료를 입력으로 상품키워드를 출력하는 제1 기계학습 모델을 포함하는 제1 인공지능 모듈; 및 상기 상품정보 및 상기 상품키워드를 입력으로 상품고객층, 마케팅수단추천정보, 마케팅테마컬러정보 및 마케팅음악장르정보를 포함하는 상기 마케팅분석 자료를 출력하는 제2 기계학습 모델을 포함하는 제2 인공지능 모듈; 을 포함하고, 제1 인공지능 모듈 및 제2 인공지능 모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출하고, 상기 학습을 위하여 인공지능망 모델로 순환 신경망(RNN)을 이용하며, 상기 순환 신경망을 학습시키기 위하여 Hessian Free Optimization를 이용하고, 상기 마케팅자료 생성모듈은,상기 마케팅분석 자료를 기반으로 상기 상품에 대한 마케팅 영상을 생성하는 마케팅 영상 생성모듈;상기 마케팅분석 자료를 기반으로 상기 상품에 대한 웹페이지 이미지를 생성하는 웹페이지 이미지 생성모듈; 및상기 마케팅분석 자료를 기반으로 상기 상품에 대한 팜플렛 이미지를 생성하는 팜플렛 이미지 생성모듈; 을 포함하고, 상기 마케팅 영상 생성모듈은,생성된 상기 마케팅 영상을 기설정된 계정으로 동영상 공유 플랫폼에 업로드하는 제1 업로드 모듈; 을 더 포함하고,상기 웹페이지 이미지 생성모듈은,생성된 상기 웹페이지 이미지를 기설정된 웹페이지 또는 기설정된 오픈마켓에 업로드하는 제2 업로드 모듈; 을 더 포함하고,상기 팜플렛 이미지 생성모듈은,생성된 상기 팜플렛 이미지를 인쇄하는 인쇄부; 를 더 포함하며, 상기 팜플렛 이미지 생성모듈은 상기 마케팅분석 자료를 기반으로 상기 상품 대한 팜플렛 이미지를 생성하되, 기설정된 하나 이상의 팜플렛 템플릿을 포함하고, 상기 마케팅수단추천정보 및 상기 마케팅테마컬러정보를 기반으로 상기 팜플렛 템플릿을 선택하고, 선택된 상기 팜플렛 템플릿과 상기 촬영자료 및 상기 상품정보를 기반으로 상기 팜플렛 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능에 기반하는 마케팅 시스템.