초록 ▼

본 발명은 고객의 온라인 쇼핑몰에서 상품 검색, 구매 및 반품에 이르기까지의 모든 행동에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장한 후 저장된 정보를 딥러닝(Deep Learning) 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객이 최근에는 어떤 특징을 가진 상품을 주로 구매하고 어떤 특징을 가진 상품은 구매를 기피하는지 분석한 후 고객의 취향에 해당하는 상품에 대한 광고 메시지를 고객에게 전송하고, 상품 광고 메시지를 전송 받은 고객이 자신의 지인에게 문자 또는 SNS를 이용하여 상품 광고 메시지를 전달한 후 고객의 지인이 전달 받은 상품 광고 메

본 발명은 고객의 온라인 쇼핑몰에서 상품 검색, 구매 및 반품에 이르기까지의 모든 행동에 대한 정보를 관심 상품 정보로 저장한 후 저장된 정보를 딥러닝(Deep Learning) 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객이 최근에는 어떤 특징을 가진 상품을 주로 구매하고 어떤 특징을 가진 상품은 구매를 기피하는지 분석한 후 고객의 취향에 해당하는 상품에 대한 광고 메시지를 고객에게 전송하고, 상품 광고 메시지를 전송 받은 고객이 자신의 지인에게 문자 또는 SNS를 이용하여 상품 광고 메시지를 전달한 후 고객의 지인이 전달 받은 상품 광고 메시지의 링크를 클릭하여 온라인 쇼핑몰에 접속한 후 상품을 구매시 해당 상품 매출의 일정 비율을 광고 메시지를 전송한 기존 고객에게 포인트로 적립하는 쇼핑몰 방문 고객 및 고객의 지인에 대한 쇼핑몰 마케팅 시스템에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

온라인 쇼핑몰에서 고객이 상품의 검색, 구매 및 반품에 이르기까지의 모든 행동에 대한 정보를 수집하여 고객 상품 쇼핑 DB에 저장하는 고객 쇼핑정보 수집부;상품 DB에 저장된 각 상품에 대해 고객들의 상품 구매 후기 및 반품 사유를 분석하여 상품의 특징에 해당하는 가격, 품질, 기능성, 선호 나이, 선호 성별을 분석하는 상품 특징 분석부;상기 상품 특징 분석부가 분석한 상품의 특징 정보를 이용하여 상기 고객 상품 쇼핑 DB에 저장된 고객이 검색 및 클릭한 상품의 특징, 구매한 상품의 특징 및 반품한 상품의 특징을 딥러닝(Deep L

온라인 쇼핑몰에서 고객이 상품의 검색, 구매 및 반품에 이르기까지의 모든 행동에 대한 정보를 수집하여 고객 상품 쇼핑 DB에 저장하는 고객 쇼핑정보 수집부;상품 DB에 저장된 각 상품에 대해 고객들의 상품 구매 후기 및 반품 사유를 분석하여 상품의 특징에 해당하는 가격, 품질, 기능성, 선호 나이, 선호 성별을 분석하는 상품 특징 분석부;상기 상품 특징 분석부가 분석한 상품의 특징 정보를 이용하여 상기 고객 상품 쇼핑 DB에 저장된 고객이 검색 및 클릭한 상품의 특징, 구매한 상품의 특징 및 반품한 상품의 특징을 딥러닝(Deep Learning) 기반의 분석엔진으로 분석하여 고객별 상품 카테고리 별로 선호 상품의 특징을 분석하는 고객 취향 분석부;상기 고객 취향 분석부의 분석 내용을 토대로 특징이 유사한 상품을 상기 상품 DB에서 검색하여 해당 고객에게 상품 광고 메시지를 전송하는 상품 광고 전송부; 및상기 상품 광고 전송부가 고객에게 전송한 상품 광고 메시지를 전달받은 고객의 지인이 상품 광고 메시지의 링크를 클릭하여 온라인 쇼핑몰에 접속한 후 상품을 구매시 해당 상품 매출의 일정 비율을 광고 메시지를 전송한 기존 고객에게 포인트로 적립하는 포인트 적립부를 포함하되,재고 DB에 저장된 상품의 판매율을 분석하여 상품 카테고리 별로 판매수명주기를 설정하는 상품 카테고리 수명주기 분석부를 더 포함하고,상기 상품 광고 전송부는 상품 카테고리 수명주기 분석부를 통해 해당 상품의 판매수명이 일정 기간 지속될 것으로 판단되는 상품에 대해서는 해당 고객에게 상품 광고 메시지를 전송하며,상기 상품 카테고리 수명주기 분석부는 재고 DB에서 해당 상품의 재고수량을 분석하여 판매율이 저조한 상품에 대해서는 해당 상품이 속하는 상품 카테고리의 판매수명주기에 할인율을 적용하여 개별 상품의 수명주기를 계산하는 개별 상품 수명주기 계산모듈을 포함하고,상기 개별 상품 수명주기는 다음의 공식(1)에 의해 구하며,개별 상품의 수명주기 = 해당 상품이 속하는 상품 카테고리의 판매수명주기 × (1 - 해당 상품의 판매율에 따른 할인율) ㆍㆍㆍㆍㆍㆍㆍ공식(1)상기 상품 광고 전송부는 개별 상품 수명주기 계산모듈의 계산 결과 해당 상품의 판매수명이 일정 기간 지속될 것으로 판단되는 상품에 대해서는 해당 고객에게 상품 광고 메시지를 전송하며,재고 DB에서 판매율이 저조한 상품에 대해서는 상기 상품 특징 분석부의 분석 내용을 토대로 해당 상품의 판매가 저조한 핵심 문제점을 한가지 추출하고, 상기 핵심 문제점을 초래하는 원인이 되는 복수 개의 문제원인 카테고리에서 각 문제원인 카테고리에 속하는 카테고리별 문제원인을 세분류하고, 세분류된 문제원인 중 하나 이상의 주요 문제원인을 추출하는 상품 문제 분석부를 더 포함하고,상기 복수 개의 문제원인 카테고리의 종류 및 개수는 공산품 또는 식품과 같은 상품의 성질과 상기 추출된 핵심 문제점의 성질에 따라 사전에 미리 정의되며,상기 상품 문제 분석부는 상품의 구매 후기 및 반품 사유를 수집한 후 구문 분석을 통해 가장 빈도가 높은 단어를 추출하며, 고객들의 후기 및 반품 사유를 분석하여 핵심 문제점을 한가지 추출하고,상기 복수 개의 문제원인 카테고리의 종류 및 개수는 핵심 문제점이 무엇인지에 따라 달라지며, 같은 공산품이라고 하더라도 해당 공산품의 핵심 문제점이 무엇인지에 따라 문제원인 카테고리의 종류와 개수가 달라지고, 복수 개의 문제원인 카테고리의 종류 및 개수는 시스템의 데이터베이스에 미리 저장되며, 상기 상품 특징 분석부의 분석 내용을 토대로 상품의 판매가 저조한 핵심 문제점을 한가지 추출하면, 시스템의 데이터베이스에서 핵심 문제점에 맞는 복수 개의 문제원인 카테고리를 검색해서 가져오며,고객의 구매 후기 및 반품 후기를 분석하여 각 문제원인 카테고리와 함께 자주 나오는 단어를 추출함으로써 상기 각 문제원인 카테고리에 속하는 카테고리별 문제원인을 세분류하고, 고객의 구매 후기 및 반품 후기를 분석 후 고객이 사용한 단어의 빈도수를 이용하여 세분류된 문제원인 중 하나 이상의 주요 문제원인을 추출함으로써, 각 문제원인 카테고리의 세분류 결과 각 문제원인 카테고리에서 주요 문제원인을 하나 이상씩 도출하는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰 방문 고객 및 고객의 지인에 대한 쇼핑몰 마케팅 시스템.