초록 ▼

신뢰구간에 기반한 제조공정의 최적화 방법이 제공된다. 상기 방법은 소정의 실험계획법을 대상공정에 적용하여 데이터 행렬을 수집하는 단계; 상기 데이터 행렬에 2차 다항식 회귀분석을 적용하여 2차 다항식 회귀모형을 학습하는 단계; 상기 학습 결과에 기초한 공정모델에 상응하는 공정 최적화를 위한 목적함수를 정의하는 단계; 상기 목적함수를 최소화하는 소정의 최적화 알고리즘을 반복 적용하여 복수의 서로 다른 해를 산출하는 단계; 및 상기 복수의 서로 다른 해의 신뢰구간의 길이를 이용하여 상기 복수의 서로 다른 해 중 소정의 개수를 사용자에게

신뢰구간에 기반한 제조공정의 최적화 방법이 제공된다. 상기 방법은 소정의 실험계획법을 대상공정에 적용하여 데이터 행렬을 수집하는 단계; 상기 데이터 행렬에 2차 다항식 회귀분석을 적용하여 2차 다항식 회귀모형을 학습하는 단계; 상기 학습 결과에 기초한 공정모델에 상응하는 공정 최적화를 위한 목적함수를 정의하는 단계; 상기 목적함수를 최소화하는 소정의 최적화 알고리즘을 반복 적용하여 복수의 서로 다른 해를 산출하는 단계; 및 상기 복수의 서로 다른 해의 신뢰구간의 길이를 이용하여 상기 복수의 서로 다른 해 중 소정의 개수를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,소정의 실험계획법을 대상공정에 적용하여 데이터 행렬을 수집하는 단계;상기 데이터 행렬에 2차 다항식 회귀분석을 적용하여 2차 다항식 회귀모형을 학습하는 단계;상기 학습 결과에 기초한 공정모델에 상응하는 공정 최적화를 위한 목적함수를 정의하는 단계;상기 목적함수를 최소화하는 소정의 최적화 알고리즘을 반복 적용하여 복수의 서로 다른 해를 산출하는 단계; 및상기 복수의 서로 다른 해의 신뢰구간의 길이를 이용하여 상기 복수의 서로 다른 해 중 소정의 개수를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,신뢰구간에

컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,소정의 실험계획법을 대상공정에 적용하여 데이터 행렬을 수집하는 단계;상기 데이터 행렬에 2차 다항식 회귀분석을 적용하여 2차 다항식 회귀모형을 학습하는 단계;상기 학습 결과에 기초한 공정모델에 상응하는 공정 최적화를 위한 목적함수를 정의하는 단계;상기 목적함수를 최소화하는 소정의 최적화 알고리즘을 반복 적용하여 복수의 서로 다른 해를 산출하는 단계; 및상기 복수의 서로 다른 해의 신뢰구간의 길이를 이용하여 상기 복수의 서로 다른 해 중 소정의 개수를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,신뢰구간에 기반한 제조공정의 최적화 방법.