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가설검정 유형에 의한 신뢰구간 추정의 종류 및 유도
Derivation of Confidence Intervals According to the Use Types of Hypothesis Tests 원문보기

대한안전경영과학회 2009년도 춘계학술대회, 2009 Apr. 25, 2009년, pp.541 - 546  

최성운 (경원대학교 산업공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The paper contributes deriving the confidence intervals according to the use types of hypothesis tests. The guidelines of usuage on the types of hypothesis tests and interval estimation are proposed. These formulars can be used to evaluate the effects of quality improvement activity...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 계량연속형, 계수이산형 공정에서 용도별 검정의 종류를 선정하는 방안과 그에 따른 구간추정의 유도방법을 제시한다 또한 현재 KSA 3251, 3252에서 분포표의 주어진 면적과 구하려고 하는 유의수준의 면적을 명확히 제시[3]하고 이에 근거하여 추론식을 유도하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기업의 개선활동에서 개선의 효과를 파악하는 통계적 기법으로 무엇이 있는가? 기업의 개선활동에서 개선의 효과를 파악하는 통계적 기법으로 가설검정(Hypothesis Tests)과 SPC(Statistical Process Control) 관리도가 있다. 관리도는 로트, 날짜 등의 장기간 대량 데이터의 꺾은선 그래프 형태로 이상원인을 제거, 개선하고 우연원인에 의한 관리한계로 공정을 예측 관리하기 때문에 생산자 위험 α = 0.
가설검정에서 생산자 위험은 몇으로 설계하는가? 이와 반면에 가설검정[2, 7]은 비용과 시간이 많이 소요되지 않는 작업자, 실무자 중심의 단기적이고 작은 개선 활동의 효과를 파악하는 SQC(Statistical Quality Control) 기법이다. 따라서 관리도보다 생산자 위험 α = 5%, 1%로 크게 설계한다. 가설검정의 유의수준과 구간추정의 신뢰수준은 분포의 관점에서 합이 1이다.
기업의 개선 효과를 파악하는 통계적 방법인 가설검정이란 무엇인가? 이와 반면에 가설검정[2, 7]은 비용과 시간이 많이 소요되지 않는 작업자, 실무자 중심의 단기적이고 작은 개선 활동의 효과를 파악하는 SQC(Statistical Quality Control) 기법이다. 따라서 관리도보다 생산자 위험 α = 5%, 1%로 크게 설계한다.
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