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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0161208 (2020-11-26) | |
공개번호 | 10-2022-0073287 (2022-06-03) | |
등록번호 | 10-2456461-0000 (2022-10-14) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200161208 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-11-26) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 광학 현미경, 주사 전자 현미경 등으로 얻을 수 있는 철강의 미세 조직 이미지에서 특정 상의 분율 및 상간 경계 등을 명확하게 수치하여 정량적인 정보를 얻을 수 있게 하는 딥러닝을 이용한 철강 미세 조직 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로서, (a) 철강의 미세 조직 이미지 정보를 입력 레이어(Input Layer)에 입력하는 단계; (b) 상기 입력 레이어에 입력된 상기 미세 조직 이미지 정보를 컨볼류션 레이어에서 1차 특징 맵으로 추출하는 단계; (c) 초기 단계의 정보가 후기 단계의 정보로 이어질 수 있도록 1차 밀
(a) 철강의 미세 조직 이미지 정보를 입력 레이어(Input Layer)에 입력하는 단계;(b) 상기 입력 레이어에 입력된 상기 미세 조직 이미지 정보를 컨볼류션 레이어에서 1차 특징 맵으로 추출하는 단계;(c) 초기 단계의 정보가 후기 단계의 정보로 이어질 수 있도록 1차 밀도 블록(Dense Block)에서 상기 1차 특징 맵이 2차 컨볼류션된 2차 특징 맵에 상기 1차 특징 맵을 연계(concatenation)하여 1차 누적 특징 맵으로 누적시키는 단계;(d) 1차 트랜지션 다운(Transition Down)에서 상기 1차
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