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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0006025 (2021-01-15) | |
공개번호 | 10-2022-0103427 (2022-07-22) | |
등록번호 | 10-2462336-0000 (2022-10-28) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210006025 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-01-15) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명의 일 기술적 측면에 따른 머신 러닝을 이용한 가짜 댓글 판별 시스템은, 온라인 콘텐츠를 수집하고, 수집된 온라인 콘텐츠를 온라인 콘텐츠의 종류, 주제 및 댓글을 기준으로 구분하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부, 상기 학습 데이터 생성부에서 제공된 학습 데이터를 기반으로 머신러닝 학습을 수행하여, 온라인 콘텐츠의 종류, 주제 및 댓글 각각에 대한 개별적인 확률을 학습하는 머신러닝 학습모델 및 사용자로부터 요청된 요청 콘텐츠에 대하여 상기 머신러닝 학습 모델을 적용하여 상기 요청 콘텐츠의 종류 및 주제를 식별하고,
온라인 콘텐츠를 수집하고, 수집된 온라인 콘텐츠를 온라인 콘텐츠의 종류, 주제 및 댓글을 기준으로 구분하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부;상기 학습 데이터 생성부에서 제공된 학습 데이터를 기반으로 머신러닝 학습을 수행하여, 온라인 콘텐츠의 종류, 주제 및 댓글 각각에 대한 개별적인 확률을 학습하는 머신러닝 학습모델; 및사용자로부터 요청된 요청 콘텐츠에 대하여 상기 머신러닝 학습 모델을 적용하여 상기 요청 콘텐츠의 종류 및 주제를 식별하고, 온라인 콘텐츠의 종류 및 주제에 따른 댓글의 진위 성향을 이용하여 상기 요청 콘텐
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