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| 국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2021-0007135 (2021-01-19) | |
| 공개번호 | 10-2022-0104857 (2022-07-26) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020210007135 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2021-01-19) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(재심사후) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 AI 딥러닝을 이용한 자동차 타이어 외관 자동검사방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 자동차 타이어의 외관을 검사함에 있어서 결함을 찾기 위해서 다수개의 2차원 및 3차원 카메라를 동시에 사용하여 자동검사장치를 구성하고, 불량데이터와 양품데이터를 이용하여 신경망모듈을 선정한 후에 피검사 타이어를 검사함에 있어서 타이어의 종류별, 제조사별로 나누어서 적용되는 신경망모듈로 대비하고 가중치를 줌으로써 빠르게 결함을 찾을 수 있어서 양품과 불량품의 구분을 빠르게 진행할 수 있도록 한 AI 딥러닝을 이용한 자동차 타이어 외관 자동
불량검출데이터를 이용하여 세트를 구성하는 데이터세트구성단계와;상기 세트구성단계 후에 양품검출데이터와 비교하여 결함이 있는 불량품과 양품을 구별할 수 있도록 학습하는 학습단계와;상기 학습단계에서 신경망분류를 통해서 신경망모델을 결정하는 신경망모델결정단계와;상기 양품데이터와 불량데이터로 테스트세트를 구성하는 테스트세트 구성단계와; 상기 테스트세트를 결함검출방법을 이용하여 이미지에서 결함을 분리하는 분석단계와; 상기 분석단계 후에 신경망모델결정단계에서 결정된 신경망알고리즘을 적용하는 적용단계와;상기 적용단계 후에 테스트세트의 타이어가 양
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