초록

본 발명은 영상을 근거로 한 주차 공간 확인 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 AI 학습용 비정형 데이터를 수집하고, 수집된 AI 학습용 비정형 데이터를 세그먼테이션 가공 처리하고, 상기 세그먼테이션 가공 처리된 AI 학습용 비정형 데이터를 통해 복수의 AI 모델 아키텍처 후보를 훈련하고, 성과 측정 지표를 이용해서 복수의 AI 모델별 정확도를 측정하고, 측정된 복수의 AI 모델별 정확도를 근거로 최적의 AI 모델을 선정함으로써, 수집된 데이터 내에서의 자동차의 형태를 정확하게 인식할 수 있다.

대표청구항 ▼

관리 중인 주차장과 관련한 영상 정보를 획득하고, 상기 획득된 영상 정보를 전송하는 주차장 관리 서버; 및상기 영상 정보에 대해 전처리를 수행하고, 상기 전처리된 데이터를 미리 선정된 AI 모델에 적용하여, AI 모델링에 따른 출력값을 생성하고, 서버에 미리 저장된 상기 주차장 관리 서버에 대응하는 주차장과 관련한 복수의 주차 공간에 대한 정보와 상기 AI 모델링에 따른 출력값의 성과 측정 지표를 계산하고, 상기 계산된 하나 이상의 성과 측정 지표가 미리 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 계산된 하나

관리 중인 주차장과 관련한 영상 정보를 획득하고, 상기 획득된 영상 정보를 전송하는 주차장 관리 서버; 및상기 영상 정보에 대해 전처리를 수행하고, 상기 전처리된 데이터를 미리 선정된 AI 모델에 적용하여, AI 모델링에 따른 출력값을 생성하고, 서버에 미리 저장된 상기 주차장 관리 서버에 대응하는 주차장과 관련한 복수의 주차 공간에 대한 정보와 상기 AI 모델링에 따른 출력값의 성과 측정 지표를 계산하고, 상기 계산된 하나 이상의 성과 측정 지표가 미리 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 계산된 하나 이상의 성과 측정 지표 중에서 상기 임계값 이상인 적어도 하나의 성과 측정 지표가 존재할 때 상기 적어도 하나의 성과 측정 지표와 관련한 적어도 하나의 주차 공간을 주차할 수 있는 상태로 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 계산된 하나 이상의 성과 측정 지표 중에서 상기 임계값 미만인 다른 적어도 하나의 성과 측정 지표가 존재할 때 상기 다른 적어도 하나의 성과 측정 지표와 관련한 다른 적어도 하나의 주차 공간을 주차할 수 없는 상태로 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 주차장 관리 서버에서 관리 중인 주차장과 관련한 복수의 주차면 중에서 주차 가능한 주차 공간 및 주차 불가능한 주차 공간을 포함하는 주차 현황 정보를 생성하고, 상기 생성된 주차 현황 정보를 상기 주차장 관리 서버에 전송하는 상기 서버를 포함하는 영상을 근거로 한 주차 공간 확인 시스템.